ChatGPT将致碳排放量大幅增加 液冷数据叠加第二届数字碳中和峰会

现在是只要粘CHATGPT就大涨，也凸显了资金的急迫性，正所谓行情来了，猪也能飞起来，但是要赶在风口停了之后，能够确保自己全身而退，这个是必然的。

那么我们沿着CHATGPT方向，看是否还有那些潜在的低位方向，值得大家去挖掘呢——

下面给大家分享一个潜力的方向——这就是液冷数据中心方向

据媒体报道，随着ChatGPT的爆红，微软、谷歌、百度相继宣布对他们的搜索引擎进行重大改革，试图将大型人工智能模型整合到搜索中。构建高性能人工智能搜索引擎的竞赛很可能需要计算能力的大幅提升，它所产生的后果将是科技公司所需能源和碳排放量的大幅增加。

第三方分析预计，ChatGPT部分依赖的GPT-3模型的训练会消耗1287兆瓦时电力，产生550多吨的二氧化碳当量，除了训练外，执行及为客户服务则将产生更多的碳排放。

尽管 OpenAI 和谷歌都没有透露其产品的计算成本是多少，但研究人员发布的第三方分析预计，ChatGPT 部分依赖的 GPT-3 模型的训练会消耗 1287 兆瓦时电力，产生 550 多吨的二氧化碳当量，相当于一个人在纽约和旧金山之间往返 550 次。

如何减少碳排放？——液冷数据中心应运而生

随着“东数西算”工程的加快推进，数据中心规模持续扩大。与此同时，作为能耗大户，数据中心的节能减排备受关注，在“双碳”目标下，绿色低碳成为数据中心发展的必然要求。液冷技术与风冷相比具备高稳定性和高散热效能优势，综合应用端而言，15kW/柜以上时液冷技术逐渐显露其经济性优势。在“双碳”背景下，指导政策提出全国新建大型、超大型数据中心平均PUE降到1.3以下，国家枢纽节点进一步降到1.25以下等要求。液冷技术在经济性与散热效率两个角度均满足市场与政策指导需求。根据赛迪顾问数据，预计2025年中国液冷数据中心基础设施市场规模为245.3亿元。

第二届中国数字碳中和高峰论坛即将开幕——液冷数据中心再迎利好

佳力图（603912）拥有多项核心技术，同时有包含带封闭式高效冷却循环的通模块、高精度微型定点制冷机组、数据中心冷冻站集中控制系统、机房空调VRF系统、CPU液冷技术、VRF技术在机房空调领域的初级应用等多项在研项目。公司系华为供应商，主要为华为提供数据中心温控节能设备。此外客户还涵盖政府部门以及通、金融、互联网、医疗、轨道交通、航空、能源等众多行业。