边缘计算和云计算相比有什么区别？瑞芯微这样答复

2023年7月5日，瑞芯微(603893.SH)接受投资者调研，针对最近市场比较多在关注边缘计算，所以想向公司请教一下什么叫边缘计算，和云计算相比有什么区别？

对此，瑞芯微回答称，边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，具备网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供服务。其应用程序在边缘侧发起，由边缘计算提供比云计算更快、更稳定的服务响应，满足行业在实时性、可靠性、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

随着AI视频边缘计算等更多高并发、低延时、多样化数据处理的复杂计算场景成熟应用，边缘计算将助力智能交通、智慧医疗、智能安防、智慧社区等多个领域数字化转型。

相较云计算的服务器芯片，边缘计算的部署环境更为多样化，在需要较强CPU、GPU、NPU等综合算力的同时，对芯片能耗比的要求也更高。

边缘计算是不是公司会重点发力的领域？公司如何看待边缘计算市场的发展？

公司回答边缘计算是公司比较重要的产品线之一。公司在边缘计算领域已有多年的积累，从RK3288、RK3399、RK3568到最新旗舰芯片RK3588，公司多款产品与众多头部企业已有合作。

公司十分看好边缘计算市场的发展前景。随着人工智能、物联网的快速发展以及智能终端应用的广泛普及，边缘计算在近几年发展得较快。根据国际电咨询公司STLPartners今年2月份发布的边缘计算关键数据统计，预测到2030年，边缘计算潜在市场将从2020年的90亿美元，增长到4450亿美元，行业复合年增长率高达48%。

现在一些公司开始推出AI小模型，公司对小模型在端侧或边缘侧的发展怎么看？

公司回答现代AI的三个最主要着力点分别是语音处理、图像处理、语言处理，均走向Transformer类的技术架构，后面也会逐步看到更多AI模型落地。AI的最底层主要是芯片内部负责运算的NPU，公司有自研NPU及相关的算法、工具链等，经过几年不断升级迭代，公司已迭代至第四代NPU，产品的设计里已经考虑并较好地支持Transformer等模型，赋能各种特定场景的端侧或边缘侧应用。

在模型小型化、专业化的过程中，最重要的是如何发展出各种适合特定场景的端侧或边缘侧应用。公司一直在关注相关技术发展，并和AIoT的下游客户保持紧密的沟通，探索模型在边端侧运用。

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