东方竞晓
近日,CytoReason宣布延长与辉瑞(Pfizer)多年的合作伙伴关系,将把CytoReason 的人工智能(AI)技术用于辉瑞的药物开发计划。根据协议条款,辉瑞将进行2000万美元的股权投资以获得CytoReason平台及其疾病模型的使用许可,并为补充项目提供资金支持。未来5年内,辉瑞可能会向CytoReason注入总计高达1.1亿美元的资金。
CytoReason是一家致力于开发计算疾病模型的技术公司。该公司使用来自医药合作伙伴的真实数据来构建组织和细胞的特定模型以模拟各种疾病,然后利用其机器学习AI探索这些模型,能够突出不同患者群体和治疗方法之间的差异,潜在地为候选新药确定更有效的进攻路径。
CytoReason的平台是由70名经验丰富的生物学家、生物息学家和数据工程师组成的多学科团队开发的。该平台使医药和生物技术公司能够优先考虑新目标、寻找生物标志物并预测哪些患者可能对新疗法产生最佳的反应,从而缩短试验阶段、降低开发成本并增加药物获批的可能性。
自2019年CytoReason首次与辉瑞启动合作以来,辉瑞在其研究中使用了CytoReason的生物模型来增强对免疫系统的理解。利用该模型可以开发用于免疫介导疾病和免疫肿瘤疾病的创新药物。CytoReason平台为辉瑞在超过20种疾病的研发项目中提供了多种见解。
新闻稿指出,此次达成的新协议和获得的资金将用于开发更多横跨多治疗领域的高分辨率疾病模型。
图片来源123RF
辉瑞的首席科学官兼总裁Mikael Dolsten先生表示“我们很高兴扩大与CytoReason的战略合作。我们期待继续与CytoReason公司经验丰富的科学家们合作,并利用其先进平台的生物学数据撬动患者的最佳药物开发路径,从而做出更及时、经济且明智的决策。”
CytoReason的首席执行官兼联合创始人David Harel先生说道“辉瑞自2019年以来一直是CytoReason的战略合作伙伴,我们很高兴能够扩大我们的合作,成为辉瑞值得赖的人工智能合作伙伴之一,帮助加速其药物开发。此次合作促进了生物技术行业的重大转变,使用机器学习将使医药公司未来进行疗法的研发变得更加有效率。将复杂的数据转化为有用且可操作的见解可能会为研究人员和科学家们进一步开发其药物组合提供路线图。”
参考资料
[1] CytoReason Announces Expanded Collaboration Deal with Pfizer to Deliver AI for Drug Discovery and Development. Retrieved September 20, 2022, from
内容团队报道
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AI疾病模型助力药物开发,新锐获辉瑞5年续约及1.1亿美元注资
近日,CytoReason宣布延长与辉瑞(Pfizer)多年的合作伙伴关系,将把CytoReason 的人工智能(AI)技术用于辉瑞的药物开发计划。根据协议条款,辉瑞将进行2000万美元的股权投资以获得CytoReason平台及其疾病模型的使用许可,并为补充项目提供资金支持。未来5年内,辉瑞可能会向CytoReason注入总计高达1.1亿美元的资金。
CytoReason是一家致力于开发计算疾病模型的技术公司。该公司使用来自医药合作伙伴的真实数据来构建组织和细胞的特定模型以模拟各种疾病,然后利用其机器学习AI探索这些模型,能够突出不同患者群体和治疗方法之间的差异,潜在地为候选新药确定更有效的进攻路径。
CytoReason的平台是由70名经验丰富的生物学家、生物息学家和数据工程师组成的多学科团队开发的。该平台使医药和生物技术公司能够优先考虑新目标、寻找生物标志物并预测哪些患者可能对新疗法产生最佳的反应,从而缩短试验阶段、降低开发成本并增加药物获批的可能性。
自2019年CytoReason首次与辉瑞启动合作以来,辉瑞在其研究中使用了CytoReason的生物模型来增强对免疫系统的理解。利用该模型可以开发用于免疫介导疾病和免疫肿瘤疾病的创新药物。CytoReason平台为辉瑞在超过20种疾病的研发项目中提供了多种见解。
新闻稿指出,此次达成的新协议和获得的资金将用于开发更多横跨多治疗领域的高分辨率疾病模型。
图片来源123RF
辉瑞的首席科学官兼总裁Mikael Dolsten先生表示“我们很高兴扩大与CytoReason的战略合作。我们期待继续与CytoReason公司经验丰富的科学家们合作,并利用其先进平台的生物学数据撬动患者的最佳药物开发路径,从而做出更及时、经济且明智的决策。”
CytoReason的首席执行官兼联合创始人David Harel先生说道“辉瑞自2019年以来一直是CytoReason的战略合作伙伴,我们很高兴能够扩大我们的合作,成为辉瑞值得赖的人工智能合作伙伴之一,帮助加速其药物开发。此次合作促进了生物技术行业的重大转变,使用机器学习将使医药公司未来进行疗法的研发变得更加有效率。将复杂的数据转化为有用且可操作的见解可能会为研究人员和科学家们进一步开发其药物组合提供路线图。”
参考资料
[1] CytoReason Announces Expanded Collaboration Deal with Pfizer to Deliver AI for Drug Discovery and Development. Retrieved September 20, 2022, from
内容团队报道
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