领悟-
【作者:张思阳】生物识别技术就是通过计算机与人体固有的生理特性(如指纹、面容、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音等)密切结合,来进行个人身份的鉴定的技术。
早在十九世纪初,指纹就开始使用于刑侦破案,随着时间拉长,90年代后期出现人脸识别技术,语音识别技术等等。如今,生物识别技术是最为简单与安全的识别技术。利用生物识别技术进行身份认定,有很高的准确性。此外,生物识别技术容易配合电脑、互联网和安全、监控、管理系统整合,实现自动化、智能化管理。
指纹识别
指纹识别是最早出现的生物识别技术,由于每个人的指纹不同(就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别)因此指纹可用于身份鉴定。指纹识别已经有一百余年的发展历史,技术相对成熟,如今已经成为智能手机的标配。
2013年苹果iPhone 5S采用指纹识别技术Touch ID,将光学传感器巧妙地融入到Home键中,一经问世就引起了市场的强烈关注。其他的智能手机厂商也纷纷开发出指纹识别技术,使有带着神秘感的指纹识别逐渐走入每一个大众的生活。2016年全球安卓体系指纹手机的出货量为4.37亿部,2017出货量约超 7 亿部。预计2020年,指纹手机的渗透率将达到91%。
指纹识别产业链主要分为芯片设计环节、芯片制造环节、封装环节、模组制造环节以及整机厂商。高通绝对是芯片设计的龙头企业,大部分手机的旗舰款都会选择高通设计芯片;芯片制造上台积电占据着大靓市场;指纹模组【欧菲科技(002456)、股吧】拥有比较先进的技术;最后阶段的整机厂商主要就是各大手机厂商,例如华为、小米等。
人脸识别
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动检测和跟踪人脸,进而对人脸进行识别的一系列相关技术。
2015年3月15日,马云在德国汉诺威IT博览会上展示了SmiletoPay技术,成功实现利用“刷脸支付”的方式购买汉诺威纪念邮票。支付宝随后也开启了人脸识别功能,为安全加上了一把锁。2017年, iPhone X也采用了人脸识别技术替代指纹识别,并取消home键,将屏幕比扩大,以提升用户使用体验。从发展趋势来讲,人脸识别未来的应用范围将会越来越广泛。
目前,人脸识别技术已经能达到 99.84%的准确率,甚至超过了人类的识别程度,而错误验证率也能控制在 0.16%。
随着各种生物识别技术的不断发展,预计2021年全球识别技术与应用将超过300亿美元市场,相比2015年增长118%,而这一市场主要来源于电子产品的需求,特别是智能手机中的生物识别需求。近几年,我国智能手机增速较快,在全球拥有大量的使用者,随着智能手机出货量的增加,人脸识别技术未来还会迎来爆发。
虹膜识别
虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,应用于安防设备(如门禁等),以及有高度保密需求的场所。虹膜识别是生物认证技术的“宠儿”,目前来讲,安全性居于首位。人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜的唯一性,也决定了身份识别的唯一性。
在1998年日本长野冬季奥运会中,虹膜识别系统被应用在运动员和政府官员进入奥运村的控制,并对射项目的枪支进行安全管理。2004年雅典奥运会中,雅典奥组委启用了包括虹膜识别在内的生物特征识别身份鉴别系统,通过人脸、眼睛、指纹等身体器官及声音、步态、笔迹等肢体行为的全套生物特征识别技术来确认一个人的身份。
静脉识别
静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值,另一种方式通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,实现特征值存储。静脉比对时,实时采取静脉图,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。静脉识别速度快,但是产品难以小型化使得市场运用低。
生物识别技术将在2020年实现爆发
2007年全球生物识别市场规模仅有30.1亿美元,而2015年达到了130亿美元,复合增长率高达 21.7%。预计5年内CAGR约13.9%,至2020年全球生物识别市场规模将达到250亿美元。
生物识别技术的应用
从下游应用,生物识别技术主要应用在考勤、门禁以及警用系统中,累计占比高达98.5%,而企业、政府及军方、银行及金融则为最大的需求主体,市场占比约为86.5%。
另外还可应用到互联网及信息安全的指纹加密、物联网系统、车联网指纹管理系统、智能指纹锁业、智能小区指纹管理系统、银行交易、智能保险柜、酒店指纹管理系统,大数据分析系统、智慧城市的管理系统、智能【机器人(300024)、股吧】系统开发、政府部门等各个网络及信息安全产品领域。
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欧菲科技(002456):公司提前布局指纹识别模组,具有明显的先发优势,客户涵盖大部分国内智能手机品牌,智能机市场占有率达到 60%,产线覆盖除芯片外的所有环节,同时公司积极布局超声波指纹识别模组,进一步抢占未来市场空间。
【汇顶科技(603160)、股吧】(603160):除屏下指纹外,公司亦积极布局3D 生物识别。适用于面部解锁和移动支付等应用场景;但同时复杂度及成本也较高。随着5G时代来临,手机所承载的数据量将显著上升, 3D 结构光方案在此领域具有显著优势。
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指纹识别是最早出现的生物识别技术,由于每个人的指纹不同(就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别)因此指纹可用于身份鉴定。指纹识别已经有一百余年的发展历史,技术相对成熟,如今已经成为智能手机的标配。
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人脸识别
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静脉识别
静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值,另一种方式通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,实现特征值存储。静脉比对时,实时采取静脉图,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。静脉识别速度快,但是产品难以小型化使得市场运用低。
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生物识别技术的应用
从下游应用,生物识别技术主要应用在考勤、门禁以及警用系统中,累计占比高达98.5%,而企业、政府及军方、银行及金融则为最大的需求主体,市场占比约为86.5%。
另外还可应用到互联网及信息安全的指纹加密、物联网系统、车联网指纹管理系统、智能指纹锁业、智能小区指纹管理系统、银行交易、智能保险柜、酒店指纹管理系统,大数据分析系统、智慧城市的管理系统、智能【机器人(300024)、股吧】系统开发、政府部门等各个网络及信息安全产品领域。
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