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帮助医生“减负”，曜立科技用智能数据服务实现临床工作的“删繁就简”

作者：J24k纯流氓
2019-07-26 11:22:17
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伴随着医疗创新环境的改善，国内医院对医疗效率与医疗数据的需求已经出现井喷趋势，但在日常工作环境中，医院工作者仍在手工完成大量资料整理、录入、询、统计等工作，同时需要承担临床、科研、教学、行政等多方面工作。有业内人士表示，仅需要医生书写的医学书就有上百种，书书写时间占到工作时间60%，且存在同一患者重复书写资料的情况，大量繁重、反复性的工作负担在一定程度上制约着中国医疗行业的高效发展。

突破医生职业发展的瓶颈，帮助医生“减负”，是当前推动我国医疗产业发展的重要环节。曜立科技就是这样一家致力于利用领先智能科技帮助医生实现“繁杂工作一步到位”，将医生从日常琐碎、冗杂的临床工作中解放出来，改善医疗数据使用效率的技术创新公司。

曜立科技成立于2015 年 7月，是国内首家专注于心内科与妇产科临床路径数据集成与数据服务的医疗科技服务公司，业务覆盖智能系统、数据服务、供应链交易以及术后患者管理等多个版块。曜立科技首席执行官许钧杰告诉动脉网：“我曾经也是一名医生，深知繁杂且重复的临床工作给医生带来的压力，而这一切问题，现在都可以用专业的智能化方案来解决。”

曜立科技CEO 许钧杰（图片来自受访者）

从单病种医疗数据切入，帮助医生高效工作

“将医生从日常琐碎、繁杂的临床工作中解放出来，把大数据及人工智能技术应用于医疗服务，嵌入到每天的临床工作中，释放数据价值，提升医疗效率。这是曜立科技的目标。”许钧杰向动脉网表示。

麦肯锡发布《2016-2018年度中国医疗机构最佳雇主调》显示，对比2016年和2018年的调研结果，医生投入临床诊疗的时间有所增加，投入教学和科研的时间则略有减少。由此可见临床工作依旧占用医生大量精力，影响了医生对教学及科研的投入潜力。虽然三级医院、高职称医生在教学科研上能够花较多时间，但平均每周仍不足一天。

许钧杰介绍，医疗大数据应用场景众多，且医疗数据具有独特性和复杂性，以至于海量医疗数据仍分散在行业的各个业务系统，产生了诸多的院内孤岛与院间孤岛，碎片化息存储直接导致医生在人工收集数据时需要付出更多的时间与精力，工作效率很难得到质的提升。

基于此，曜立科技从心内科和妇产科等专科的单病种医疗数据切入，为医生提供智能软件工具。通过大数据技术为医生高效智能的分析和处理数据，改善医疗数据的使用效率，从而促进国内心内科与妇产科在学科建设、医学研究、科室管理以及患者服务等方面的长远发展。

谈及为何会从心内科这一科室切入，许钧杰表示：“我自身在临床和科研方面就是专注心血管介入治疗和息化方向，所以比较理解心内科的痛。”在美国完成生物力学的本科和硕士学习后，许钧杰先后前往北京大学医学部、北京协和医院学习临床医学与内科学（心血管），在这期间，还跨界了神经学、康复医学、金融学等多个领域，成为一个综合型专业人才。跨领域也成为了曜立科技创立初期招揽人才的标准。

据介绍，曜立科技团队均来自于临床医学、通、计算机、金融、机械工程科学等综合领域，在人工智能与大数据领域沉淀有多年实战经验，在垂直领域和跨行业资源层面也有一定积累。经过四年发展，曜立科技在数据源获取、数据平台搭建、应用场景研究、产品服务打磨、客群需求分析等环节，已形成一定的商业闭环。

目前，曜立科技的医疗数据终端服务已经在心内科、妇产科等近百家国内知名三甲医院得到有效应用。

用数据打好地基，用医疗数据终端服务打通单病种产业上下游

许钧杰告诉动脉网，曜立科技已在单病种服务领域有一套成熟的数据集成-数据处理-数据洞察的闭环服务系统，其中，海量标准化结构数据是后续所有延伸服务的地基，主要体现在标准化结构与【海量数据(603138)、股吧】集成两大方面。

标准化结构是根本要求。曜立科技在数据库搭建中，依据国际标准数据库架构模型，遵循国际数据标准要求，如ICD、SNOMED、UMLS、LOINC、NCDR等，根据临床路径设计专业医疗息化字典，创建百万条标准化结构数据变量，实现临床路径数据全覆盖，标准数据全串联，让医院数据可以与国内外医疗数据标准无缝对接。

三大路径实现海量数据集成。一，曜立科技搭建数据中心与传统息化系统及特殊性诊断治疗设备对接，经自然语言处理，将本息提炼为标准化的结构数据；二，即时采集录入单病种专业临床诊治数据，如手术操作、手术经过、手术思路等，仅造影介入手术报告系统就创建了数千个标准化结构数据维度；三，通过多中心协作，实现多中心数据统一录入、标准存储、共享应用。

如果把这两大方面比喻成曜立科技的产品地基，那么医疗数据终端服务就是已经造好的高层建筑。

在当前的医疗生态环境中，在药品、耗材厂商到医院以及患者之间，仍面临息不对称、人工成本高、沟通路径少等诸多问题，“医疗大数据的最终目的是希望通过数据的分析与应用，优化单病种生态环境中的医疗产业服务结构，而基于单病种数据的专业性与唯一性，在单病种单产业发展的前提下，海量的标准化、结构化数据的产业价值将得到最大化实现，这有利于促进单病种产业生态圈内的息服务共享与优化。”

许钧杰介绍到，当前，医疗行业在阳光采购、医联体、智慧医疗方面都已经有不同程度的政策指导与推动，目的就是加强医疗体系的息化建设、优化医疗资源分布格局、提升医疗服务效率与水平，那么，就势必需要全产业化的整合与同步推进，随着DRGs在国内的试推行，其对数据的专业性及针对性要求变高，有了专业的医疗数据支撑，无论是科室管理、医疗质控、风险模型还是医保控费等，都将得到实质性改进。

有稳固的“数据地基”支撑，再辅以专业团队加持，曜立科技用短短几年已搭建起了集临床科研管理质控为一体的智能医疗服务系统体系，下一步，将全力研究单病种产业生态的智能科技服务。