鸿鸿
今天盘面调整在意料之中,但是其实并不是特别弱,沪指到3225位置还是有一定的支撑,是个不错的买点或者加仓位置,只是不宜加重仓,如果之前踏空的可以稍微下重点,已经半仓或以上的,可以加个5%左右的仓位。
其实道理也很简单粗暴,这个位置就如果不加仓,对于大多数投资者而言,后面加仓的位置大概率会比这个位置要高,这并非我口开河,而是人性使然,因为这个位置一旦得到支撑,后续涨起来后你更容易追高进去,买点自然会比目前调整的位置要高。
那继续调整怎么办?
这个并非没有概率,甚至上涨下跌概率也是55开,这也就是为何大多数人不敢加仓的原因,因为看到调整,就会认为还会新低,其实越是这么认为越不敢动,最后就眼睁睁看着继续涨上去。
其实可以简单一点,假如继续调整,指数每调整2%-3%,就加5%的仓位,这是拉低成本最有效的方式,如遇到暴跌就得根据实际情况等待止跌市场情绪稳定再考虑加仓,这就是仓位管理的重要性,这样可以避免追涨杀跌的情况。如果觉得自己买什么亏什么,可以试一试这种方法,赚多少不好说,但是这种方法肯定会比你之前亏得少。
当然,这种方法未必适合股票,因为股票的波动会比基金大,而且基金是一揽子股票,回撤起来也不会那么让人难受,净值足够低补仓5%比较好操作,个股若碰到一些高价股,可能补个100股都占很大的仓位,操作起来就没那么多的空间。
至于行情没什么特别可说的了,最近的ChatGPT概念火得不行,已经连续一周大涨,相关的AIGC概念指数已经是9连阳,近期位置也炒得比较高了,还是要注意高位风险。
今天分享2篇关于ChatGPT的研报可以学习一下。
安证券认为,ChatGPT的算法创新主要在于,采用人工标注排序的方式构建强化学习的奖励模型,从而实现了预训练模型和强化学习的融合。另一方面,第一阶段GPT-3的大模型以及高质量人工标注数据的微调也促使了模型更加有效。
主要的发展方向和投资机会在于三个方向
1)NLP技术由于ChatGPT主要基于自然语言处理,因为在NLP领域沉淀较多的企业有望率先实现功能的部分复现。
2)数据标注在ChatGPT的训练过程中,加大了人工标注的力度和精度,代表着未来在人工智能领域,优质的数据源和强大的标注能力将成为行业的基础设施,利好人工智能数据标注企业。
3)算力设施我们可以看到ChatGPT主要源于GPT-3的预训练模型,而GPT-3相比于此前的模型,最大的不同在于模型体量的大幅提升,根据OpenAI的数据,GPT-3的参数量达到1750亿个,训练数据量达到45TB,而GPT-2参数仅有15亿个,40GB数据。因此,我们认为人工智能的跨越式发展,将成为算力流量消耗的重要驱动力,未来数据中心和相关的配套产业有望实现更好增长。
而华鑫证券认为,数字经济作为国民经济的“稳定器”、“加速器”作用愈发凸显。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局,“数据二十条”将充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势。展望2023年疫情的影响逐步消除,财政货币政策边际宽松,数字经济建设有望进一步加快,重点关注数据交易带来数字经济新模式,有望重新分配移动互联网海量红利,给予计算机行业“推荐”评级。
【安证券】计算机行业周报计算机视角解读ChatGPT投资机会.pdf
【华鑫证券】计算机行业周报数字人民币增长可期,ChatGPT商业化变现落地.pdf
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鸿鸿
小调整机会来临!分享2篇关于ChatGPT的研报
今天盘面调整在意料之中,但是其实并不是特别弱,沪指到3225位置还是有一定的支撑,是个不错的买点或者加仓位置,只是不宜加重仓,如果之前踏空的可以稍微下重点,已经半仓或以上的,可以加个5%左右的仓位。
其实道理也很简单粗暴,这个位置就如果不加仓,对于大多数投资者而言,后面加仓的位置大概率会比这个位置要高,这并非我口开河,而是人性使然,因为这个位置一旦得到支撑,后续涨起来后你更容易追高进去,买点自然会比目前调整的位置要高。
那继续调整怎么办?
这个并非没有概率,甚至上涨下跌概率也是55开,这也就是为何大多数人不敢加仓的原因,因为看到调整,就会认为还会新低,其实越是这么认为越不敢动,最后就眼睁睁看着继续涨上去。
其实可以简单一点,假如继续调整,指数每调整2%-3%,就加5%的仓位,这是拉低成本最有效的方式,如遇到暴跌就得根据实际情况等待止跌市场情绪稳定再考虑加仓,这就是仓位管理的重要性,这样可以避免追涨杀跌的情况。如果觉得自己买什么亏什么,可以试一试这种方法,赚多少不好说,但是这种方法肯定会比你之前亏得少。
当然,这种方法未必适合股票,因为股票的波动会比基金大,而且基金是一揽子股票,回撤起来也不会那么让人难受,净值足够低补仓5%比较好操作,个股若碰到一些高价股,可能补个100股都占很大的仓位,操作起来就没那么多的空间。
至于行情没什么特别可说的了,最近的ChatGPT概念火得不行,已经连续一周大涨,相关的AIGC概念指数已经是9连阳,近期位置也炒得比较高了,还是要注意高位风险。
今天分享2篇关于ChatGPT的研报可以学习一下。
安证券认为,ChatGPT的算法创新主要在于,采用人工标注排序的方式构建强化学习的奖励模型,从而实现了预训练模型和强化学习的融合。另一方面,第一阶段GPT-3的大模型以及高质量人工标注数据的微调也促使了模型更加有效。
主要的发展方向和投资机会在于三个方向
1)NLP技术由于ChatGPT主要基于自然语言处理,因为在NLP领域沉淀较多的企业有望率先实现功能的部分复现。
2)数据标注在ChatGPT的训练过程中,加大了人工标注的力度和精度,代表着未来在人工智能领域,优质的数据源和强大的标注能力将成为行业的基础设施,利好人工智能数据标注企业。
3)算力设施我们可以看到ChatGPT主要源于GPT-3的预训练模型,而GPT-3相比于此前的模型,最大的不同在于模型体量的大幅提升,根据OpenAI的数据,GPT-3的参数量达到1750亿个,训练数据量达到45TB,而GPT-2参数仅有15亿个,40GB数据。因此,我们认为人工智能的跨越式发展,将成为算力流量消耗的重要驱动力,未来数据中心和相关的配套产业有望实现更好增长。
而华鑫证券认为,数字经济作为国民经济的“稳定器”、“加速器”作用愈发凸显。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局,“数据二十条”将充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势。展望2023年疫情的影响逐步消除,财政货币政策边际宽松,数字经济建设有望进一步加快,重点关注数据交易带来数字经济新模式,有望重新分配移动互联网海量红利,给予计算机行业“推荐”评级。
【安证券】计算机行业周报计算机视角解读ChatGPT投资机会.pdf
【华鑫证券】计算机行业周报数字人民币增长可期,ChatGPT商业化变现落地.pdf
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