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问：海量数据2024年业绩预告？
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问：海量数据展望2020，海量数据未来发展？
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林肯之路
ChatGPT是建立在InstructionGPT
ChatGPT的语言模型在预训练阶段，被填鸭式塞进了过滤前容量达45TB的压缩文本，且过滤后也有570GB的海量数据，然后再通过多次的举一反三来增加准确率。
在ChatGPT的逻辑里，“你”后面可以跟的字有不同的概率，可以是“你好”，也可以是“你们”等等，它需要做的是，就是回溯上文来推导下一个字最可能跟哪一个字。
而以前的RNN模型则是通过标记海量的数据集，先教会人工智能什么是对的，再让其进行判断。如果说RNN模型是严格按照原文做阅读理解，那么GPT则做到了完形填空。
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