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电诈骗有哪些套路?智能门锁为何能被轻松刷开?手机远程窃听如何做到的?这些都是人们身边的安全隐患,也是网络时代衍生出的安全问题。互联网是一把双刃剑,既为人类造福,也不可避免地带来了“伤害”。如何为互联网插上安全的翅膀,如何让互联网真正为了人民,是时代发展的新课题。
9月16日-22日,我国开展“国家网络安全宣传周”,围绕金融、电、电子政务、电子商务等重领域和行业网络安全问题,举办网络安全体验展等系列主题宣传活动。
有阳光的地方就有黑暗,黑灰产链条其实一直都在人们不见的地方兀自蔓延。目前,线上欺诈已经形成了集用户数据获取、身份息伪造和包装、欺诈策略制定、技术手段实施等为一体的黑色产业链,市场规模达到了千万级别。
在今年发布的《2018智能反欺诈洞察报告》中显示,2018年360手机接到的诈骗举报投诉案件中,金融诈骗损失金额占比高达35%,报案量在全部诈骗类型中占比14.9%。报告总结称,在网络普及呈现低龄化、中青年群体金融需求的日渐提升等趋势影响下,80、90一代正成为手机诈骗的重目标;男性受害者占76.3%,明显占比高于女性,人均损失金额也比女性更高。
不仅仅是针对个人,电网络欺诈的手段也触及到了企业端。着传统金融机构业务互联网化和新型互联网模式的快速发展,互联网欺诈手段变得越来越多种多样,互联网平台受到欺诈的风险也在急剧增加。单单互联网金融机构面对的欺诈场景,就包括风控、用卡欺诈、银行转账欺诈、洗钱、征等等。
在与黑灰产博弈的过程中,黑白名单、规则引擎似是对付欺诈行之有效的办法,但只要对其理稍加了解,就会明白很多时候它们还是在做着“亡羊补牢”的工作:黑白名单仅用于检测,覆盖率和准确率有限;规则引擎则需要对欺诈行为有深入了解,且需要大量人工操作,难以跟上最新形势。
那么在这场博弈中,反欺诈该如何取胜呢?
反欺诈的工作中,识别用户真实身份是第一关,也是最难的一关。黑中介有多种伪造用户身份的办法,单一的身份识别手段无法有效地解决问题,新的思路是结合更多的身份识别手段。而声音,作为一种标识个人身份的特征,越来越受到重视。
比如,将声纹识别作为非面对面方式的身份验证渠道之一,与其他身份验证方式重叠交叉运用,可以满足远程线上开户对身份验证的高安全性规定,极大地扩展金融线上业务的范围;又或者,快商通声纹识别作为“守门员”的角色引入金融安全系统,语音确认系统可以自动识别出说话者是否已经在系统中注册,进而判断是否与之继续进行息交换。
声纹识别作为参考项引入现有业务流程的优势在于识别可靠且迅速、采集成本低、一键接入,可以帮助金融体系大规模提升安全性和线上客户体验。已有研究表明在某些特的环境下声纹可以用来作为有效的证据。美国联邦调局对 2000 例与声纹相关的案件进行统计,利用声纹作为证据只有 0.31% 的错误率。
随着声纹识别等人工智能技术对金融行业的渗入,反诈骗的工作开始变得智能。
以快商通声纹反欺诈解决方案为例,首先从贷黑名单用户的电话录音中提取黑户的声音特征,并存入到黑声纹库中。在电话审过程中,系统自动从用户的语音中提取声音特征,与黑声纹库中的声纹进行比对,如果命中黑名单,则调低用级别乃至直接拒绝。
总体来说,快商通声纹反欺诈方案可以有效降低欺诈事件的发生,实现金融风险的全方位有效防范。声纹反欺诈能够借助人工智能技术有效实现对金融风险及时识别、预警与防范,在完善金融风控、保障金融安全方面发挥重要的价值,最终促进金融风控体系的逐步完善,推动金融机构在新时代下的升级转型。
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空铁WIFI概念今天涨幅达1.33%,空铁WIFI概念下个股情况
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网络安全宣传周:价值千万的网络黑产,声纹识别或成利器
电诈骗有哪些套路?智能门锁为何能被轻松刷开?手机远程窃听如何做到的?这些都是人们身边的安全隐患,也是网络时代衍生出的安全问题。互联网是一把双刃剑,既为人类造福,也不可避免地带来了“伤害”。如何为互联网插上安全的翅膀,如何让互联网真正为了人民,是时代发展的新课题。
9月16日-22日,我国开展“国家网络安全宣传周”,围绕金融、电、电子政务、电子商务等重领域和行业网络安全问题,举办网络安全体验展等系列主题宣传活动。
有阳光的地方就有黑暗,黑灰产链条其实一直都在人们不见的地方兀自蔓延。目前,线上欺诈已经形成了集用户数据获取、身份息伪造和包装、欺诈策略制定、技术手段实施等为一体的黑色产业链,市场规模达到了千万级别。
在今年发布的《2018智能反欺诈洞察报告》中显示,2018年360手机接到的诈骗举报投诉案件中,金融诈骗损失金额占比高达35%,报案量在全部诈骗类型中占比14.9%。报告总结称,在网络普及呈现低龄化、中青年群体金融需求的日渐提升等趋势影响下,80、90一代正成为手机诈骗的重目标;男性受害者占76.3%,明显占比高于女性,人均损失金额也比女性更高。
不仅仅是针对个人,电网络欺诈的手段也触及到了企业端。着传统金融机构业务互联网化和新型互联网模式的快速发展,互联网欺诈手段变得越来越多种多样,互联网平台受到欺诈的风险也在急剧增加。单单互联网金融机构面对的欺诈场景,就包括风控、用卡欺诈、银行转账欺诈、洗钱、征等等。
在与黑灰产博弈的过程中,黑白名单、规则引擎似是对付欺诈行之有效的办法,但只要对其理稍加了解,就会明白很多时候它们还是在做着“亡羊补牢”的工作:黑白名单仅用于检测,覆盖率和准确率有限;规则引擎则需要对欺诈行为有深入了解,且需要大量人工操作,难以跟上最新形势。
那么在这场博弈中,反欺诈该如何取胜呢?
反欺诈的工作中,识别用户真实身份是第一关,也是最难的一关。黑中介有多种伪造用户身份的办法,单一的身份识别手段无法有效地解决问题,新的思路是结合更多的身份识别手段。而声音,作为一种标识个人身份的特征,越来越受到重视。
比如,将声纹识别作为非面对面方式的身份验证渠道之一,与其他身份验证方式重叠交叉运用,可以满足远程线上开户对身份验证的高安全性规定,极大地扩展金融线上业务的范围;又或者,快商通声纹识别作为“守门员”的角色引入金融安全系统,语音确认系统可以自动识别出说话者是否已经在系统中注册,进而判断是否与之继续进行息交换。
声纹识别作为参考项引入现有业务流程的优势在于识别可靠且迅速、采集成本低、一键接入,可以帮助金融体系大规模提升安全性和线上客户体验。已有研究表明在某些特的环境下声纹可以用来作为有效的证据。美国联邦调局对 2000 例与声纹相关的案件进行统计,利用声纹作为证据只有 0.31% 的错误率。
随着声纹识别等人工智能技术对金融行业的渗入,反诈骗的工作开始变得智能。
以快商通声纹反欺诈解决方案为例,首先从贷黑名单用户的电话录音中提取黑户的声音特征,并存入到黑声纹库中。在电话审过程中,系统自动从用户的语音中提取声音特征,与黑声纹库中的声纹进行比对,如果命中黑名单,则调低用级别乃至直接拒绝。
总体来说,快商通声纹反欺诈方案可以有效降低欺诈事件的发生,实现金融风险的全方位有效防范。声纹反欺诈能够借助人工智能技术有效实现对金融风险及时识别、预警与防范,在完善金融风控、保障金融安全方面发挥重要的价值,最终促进金融风控体系的逐步完善,推动金融机构在新时代下的升级转型。
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