浙江移动基于全闪存数据中心赋能创新应用

作者：波比跳
2023-08-28 18:21:43
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“海定则波宁”。宁波，这座兼顾江南温婉与壮丽海港的城市，在数字化转型的潮涌中，在科技赋能的加持下，焕发出新的时代风采。

宁波杭州湾新区，一位工作人员正在中国移动长三角（宁波）数据中心仔细巡检着机房内的每一个服务器，确保存储在云端的数据能够高速流动、飞架在河流山川上的电网实现智能巡检、远隔千里的医生实时进行远程辅助诊疗……

在近期举行的2023年中国算力大会“先进数据存力论坛”上，浙江移动息技术与数据管理部智慧中台运营中心副主任郭岳发表了“高存力数据中心建设实践”演讲，他表示，中国移动长三角（宁波）数据中心以全闪存数据中心为底座，持续打造适应新安全、新应用的存储技术。

重视存力建设，浙江移动构筑全闪存数据中心

当前，随着5G、云计算、人工智能等新一代息技术快速发展，息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展。作为各个行业息系统运行的物理载体，数据中心既是数字经济底座，也是数字经济创新的高地，其产业赋能价值正在逐步凸显。

然而，数据中心走向集中化、规模化，随之而来的成本、能耗、碳排放等问题日益凸显，加之目前数据中心存在“重算力、轻存力”的倾向，因此亟待向高存力、高算力、高运力、高能效、高安全的新型数据中心演进。

在这样的时代需求下，浙江移动因势利导、顺势而为，将打造高算力、高存力、高运力的新型数据中心作为发展目标。截至目前，中国移动长三角（宁波）数据中心整体算力达到395.7PFLOPS，单机架能效达到11.04GFLOPS/W，存储量达到83PB，并于今年3月成功入选“国家新型数据中心典型案例名单（2022年）”。

在业界，数据存力被视为继算力之后，各行业数字化能力建设的一种进阶。中国工程院院士倪光南曾说过“算力、存力、运力缺一不可，只有三者平衡配置、均衡发展，才能充分发挥算力的作用。”随着海量数据的增长，数字经济发展对存储提出了更高的需求，日前最新发布的《中国存力白皮书（2023年）》指出，先进存力成为存力的重要发展方向。

在先进存力建设方面，中国移动长三角（宁波）数据中心遵循“由边缘到核心、由集中式到分布式、全面逐步引入替换”的建设原则。2015年，开展国产分布式存储功能、拓展性、可靠性测试；2019年，在重要系统中引入华为OceanStor Dorado全闪存存储；2020-2021年，在重要系统中引入华为分布式存储，并在AI等业务场景中应用华为AI存储；2022年至今，不断推进数据中心全面闪存化，并面向新应用、新安全进行存储协同创新。

全闪存替换机械硬盘的“硅进磁退”，是存储产业多年来的整体发展趋势。全闪存是一种完全建立在flash芯片基础上的存储技术，拥有输入输出效率更快、IO延迟更低的核心优势，能够让企业存储的数据高速流动。

中国移动长三角（宁波）数据中心与华为数据存储深度合作，不断完善全闪存数据中心建设。通过采用全闪存存储替代传统机械硬盘存储，现网主存储闪存率达到80%，存算比达到0.2GB/GFLOPS；采用高密硬件设施，相对传统磁盘阵列硬件密度提升44%，容量密度提升360%，进一步减少了设备数量，进而降低能耗；采用集约化建设，数据按需实现共享，消除IT设施孤岛；采用智能化建设，通过人工智能算法对存储设备实施预见式定障和故障自闭环，节省运维管理成本。对于未来的发展，郭岳表示“5G对存储提出了超大容量、超低时延、超高可靠和超高安全等需求，同时，AI、分布式数据库等新应用技术和勒索攻击等新安全态势也亟需与之匹配的存储能力。中国移动锚定‘创世界一流息服务科技创新公司’定位，做5G发展的‘领跑者’、筑牢新基建，存储是其发展的重要组成部分。在这三大驱动力下，未来浙江移动将持续建设先进成熟、自主可控、适应未来发展的存力体系。”

打造适应新安全、新应用的存储技术

当前，全球数据量正快速增长，IDC预计全球数据量到2025年将达到175ZB。其中我国的数据量也将由2018年的7.6ZB增至48.6ZB，跃居全球第一。同时，据中国通院统计，我国数据存力规模稳步发展，2022年存力总规模（5年计量）已达1000EB。强大、先进的数据存储产业需要有力支撑好数据应用，数据产业发展才有主动权。浙江移动以全闪存数据中心为底座，不断推进适应新安全、新应用的先进存力建设。

数据安全是企业核心资产安全的最后一道防线。在存储内生安全方面，中国移动长三角（宁波）数据中心打造以“国密”为核心的数据安全防护体系，采用“阵列+链路+硬盘”三层存储国密体系确保数据安全，做到端到端“国密”支持、硬件卸载性能无损，同时多种加密方式可以灵活选择，保障用户数据安全。在抵御勒索攻击方面，中国移动长三角（宁波）数据中心以“进不来、改不了、能恢复”作为底线，即做到勒索攻击主动监测、存储安全快照防篡改、隔离区安全副本留存，构建勒索攻击的“最后一道防线”。

同时，爆火的ChatGPT掀起了AI大模型的热潮，这背后也同样需要高性能存储的支撑。“缺数据，无AI”。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士在论坛上表示，数据质量决定机器AI智能的高度，数据质量越高，AI服务能力越智能。发展先进的数据存力是确保AI大模型时代国家基础设施领先的关键。在赋能大模型方面，中国移动长三角（宁波）数据中心以数赋智，以高水平存力助力AI大模型“训推”加速。在数据获取阶段采用大容量文件存储方式，保证大规模原始数据的采集；在数据清洗阶段则采用高性能文件存储方式，实现小文件高性能存储和处理；在模型训练阶段采用大带宽文件存储满足业务需求；而在最后的模型推理阶段，通过高可靠文件存储支持7×24小时不间断的推理服务。