这家公司首创中版本AI商业决策平台，提高90%决策效率，为企业提供GPS般“导航”

AI如今已经成为当下最热的名词之一，各行各业似乎都已离不开。实际上，在十几年前就已经出现了非常完整的AI产品GPS导航系统。

当GPS系统结合天气路况、红绿灯等各种大数据进行分析，便可以帮助用户规划出优化后的各种路径，例如最短路径、红绿灯最少路径、收费站最少路径等。

那么AI能不能够像GPS一样，为企业提供“导航”，帮助企业做出最优商业决策？

在讯能集思（Synergies Intelligent Systems）创始人张宗尧来，答案是肯定的。

在经历了从工业时代到息化时代的转型之后，BI（商业智能）行业迎来了智能阶段，也就是AI+BI。即在企业数据量进一步扩大，且存在大量非结构化数据的情况下，BI通过人工智能技术进行数据分析和应用，并将覆盖领域拓展至全行业数据。

成立于2016年的讯能集思，便是一家致力于开发人工智能商业决策平台的公司，透过洞察数据、预测行为与流程自动化，协助企业解决日常运营、产销供应链、产品生产制造流程等问题，并透过数据赋能，帮助企业实现智能化管理。

传统商业决策系统痛颇多

“我在美国求学期间，就开始研究机器学习、机器视觉与大数据平台建立等内容，到现在已经超过15年了，可以说是一直深耕于机器学习领域。”张宗尧提到，自己在麻省理工学院念书时，曾参与一个研究计划，内容是让始数据能自动化地产出一套数学模型，再让这套模型跟行业里的专业知识产生关联，发展到最后，系统可以自动告诉用户可行的解法。

“过去，一支精英团队耗时五天都未必能解决的问题，透过这套系统却能在几秒内得到解答。这其实也就是AI的特质，帮助用户从杂乱无章的讯息中，抽取出一套规则，就像是GPS能够把路径全部算出来。”而这也让张宗尧到了AI应用于商业决策的市场机遇。

在张宗尧来，大规模大机器的工业时代生产模式渐渐已难以快速适应多变的市场需求，提升作业价值、降低库存风险、缩短产品上市周期、少量多样的个性化产品、高弹性低附加价值的操作将是未来制造产业的发展趋势。

尽管已经有部分企业应用了传统的BI系统，但整套体系往往需要建立数个子系统，应用于公司不同的团队，然后再由分析师将企业数据整合。“过往的商业决策平台投入成本和技术门槛都相对较高，是一般企业所无法承受的。”张宗尧表示。

另一方面，人工智能商业决策的市场空间十分庞大。根据Marketsand Markets报告显示，全球增强分析市场将从2018年的480亿美元增长到2023年的1840亿美元，预计年复合增长率高达30.6%。

此外，根据Gartner报告显示，2020 年，让普通人也可以理解的增强式型分析智能会成为让数据分析工具、数据科学与深度学习平台、嵌入式分析变得普及的主要因。并且50%的分析询都将通过自然语言或是语音等方式来进行；大企业内也会有大量非技术职能的员工转化为大众数据科学家，即无需数据科学背景、只需利用工具进行分析的数据分析人员。

在此背景下，讯能集思打造了一套人工智能决策系统，通过将编程和统计两大核心技术AI化，希望让普通人也具备数据分析能力、成为优秀决策者。

首创中对话机制数据分析平台

据张宗尧介绍，讯能集思所打造的JARVIX平台，是全球首创中版本的自然语言AI决策系统, 可以让用户像与专家在线沟通那样，简单上手操作数据分析平台。该平台以“AI+BI”为核心，具有自然语言、简单、通用三大特性，能够作为一个标准化的产品去推广，可以自行产生数万种算法应对不同的客户应用需求。

“这套系统最鲜明的特，是用户可以通过中语句进行数据调取，并且提供基于中询关键词的联想息以及进阶数据。是真正的通过自然语言处理技术，赋予普通人数据分析的能力。”张宗尧说道。

此外，JARVIX还在业界首创“DPAK”分析算法，即让大量数据可以在同一平台内即时导入，通过平台化算法降低叠加成本，结合领域知识及特定算法帮助企业找到运营决策的最短路径。

张宗尧认为与其他友商相比，讯能集思产品的核心优势主要体现在提升效能和降低成本这两方面。根据实际导入效果，本耗时两周的决策报告产出流程，能够透过人工智能在五分钟内完成跨部门、跨层级的海量数据分析，并产出决策建议，大幅提高决策效率达90%。

以讯能集思客户之一，某全球最大手机组装厂为例。该企业透过人工智能即时分析作业员动作影像，结合工业工程优化手法，解决现行产线管理仰赖人工经验判断的缺失，成功提升17~25%的产能；而针对采购决策、库存优化所设计的供应链大脑，则成功导入在全球前三之汽车玻璃制造厂，透过人工智能进行共用物料演算，将来高达上千种的物料订单型号降低至30余种，改善效益至少97.1%。

“即使后续导入新的数据，JARVIX的系统能持续生成相应算法、分析，不需要工程师去过多地进行优化，也无需再额外投入资金来搭建新的系统。”张宗尧说道。

据悉，讯能集思的产品已成功应用在制造、零售、金融三大领域，并与包括顺丰、敦阳科技、福耀玻璃、中国托在内的多家企业达成合作。目前，其盈利模式主要有两种，一是买断式服务，即提供一次性的智能化服务；二是SaaS服务，用户可以一直享受到系统升级后的新功能，是一种长期持续性的服务。

后记

据新芽数据库，此前讯能集思刚于2019年年底完成A轮融资，由豊新资本领投。其新一轮的融资计划也正在进行当中，预计融资资金将主要用于更大规模地市场拓展等方面。

张宗尧表示，接下来讯能集思的主要目标是加大合作伙伴规模，由目前的30余家增加到100家以上，并加快多语言对话机制开发速度，持续推出韩语和日语版本的数据分析产品，覆盖东亚市场。

“讯能集思希望能够协助企业普及人工智能，构建一个全员都可以通过数据分析更好、更有效率完成决策的组织化，提升企业效能，进而推动商业社会变革。”张宗尧也给出了对未来的愿景。