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成就中国百年科技企业,浪潮做对了什么

  • 阅读数: 166
  • 作者:张怡耍赖皮
  • 2019-10-23 23:34:32
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  任何企业,在面对转型的关口时,都如同经历是一场“生死战”。正所谓“向前一步是悲壮,向后一步是深渊”,而百年企业,恰是时代的幸存者,也是转型发展的胜利者。

   

  进化从未止步,革新从未缺席,企业必须时刻进行一场自己与自己赛跑的斗争。在所处行业专注而执着,但却能不断打破舒适区,自我变革,正是许多全球百年企业在不同的时代进中胜出的因。

   

  新中国成立70年来,能乘息之风,踏科技之浪,始终勇立不倒的科技企业屈指可数。这其中,有一家华为、联想都要称之为“老大哥”的科技企业,不仅能持续理解国家战略导向,同时还在紧跟科技创新脚步,实现从个人电脑、服务器,到大数据、智慧城市、人工智能的产业进化,晋身成为中国第一、全球前三的计算力科技巨人。

   

  几经沉浮,然后进化重生,这家企业,对转型与变革的理解,无疑对今天的许多年轻的科技企业来说,最有启发。

   

  这家企业,就是浪潮。

  01

  激荡70年“计算”打开未来之门

  浪潮初创于1945年,是一家比共和国还年长的企业。在建国后的计划经济时代,浪潮受到过毛主席的莅临视察,为“东方红一号”打造过三极管,研制出中国第一台磁芯自动测试仪。它的青葱岁月,无疑是新中国科技成长的一座“航标灯”。

  浪潮的前身,山东电子设备厂

  同时期,全球机械时代正加速走向电子时代,而他们之间的分水岭,正是科学计算的计量工具发生了变革,计算机的出现,让科技发展不断提速。

  从1983年的研发出中国第一代个人电脑到1993年研发出中国第一台小型机服务器,浪潮在改革开放的大潮下,开始走向自我创业,并始终像一家年轻有活力的科技公司一样,不断通过“计算”,在新时代来临前跨出半步,向各个行业提供创新服务,不畏潮起潮落,砥砺前行。

  经过几个时代的风雨变迁,昔日的电子时代已跨步走进互联网与数字经济时代,超大规模数据中心的林立,昭示着计算力已成为全球发展的生产力,而浪潮通过在计算领域的专注与革新,现已成为中国乃至全球的计算力巨头。2018年,浪潮服务器蝉联中国第一、全球前三,成为全球数字基础设施最大的提供商之一。

  如何能够判断的准? “一是要到外面变化; 二是做好定位,明白自己的优势在哪。 ”浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕为这家“百年企业”总结出一套对大势判断的核心方法论。 这也是浪潮屡次抓住趋势的关键。

  浪潮集团董事长兼CEO 孙丕恕

  然而,准大趋势,未必人人都能扶摇直上,对技术的深刻理解力就是浪潮一次又一次转型成功的保障。

  80年代, 浪潮 0540D 微机由于其独创的 128KB 高速缓存, 在美国引起轰动,这一重大突破标志着国产PC的 开发由简单模仿开始向独立研发转变。10年后,浪潮提前准了网络时代即将来临,服务器将在未来社会扮演关键角色,因此刻苦攻坚,研发出了中国第一台小型机服务器 SMP2000 。 21世纪,浪潮又研发出中国第一台高端容错计算机浪潮天梭K1,使中国成为世界上第 三个掌握高端服务器核心技术的国家,随后又研发出全球第一代云服务器、AI服务器,在全球计算领域傲视群雄。

  浪潮天梭K1,我国第一台关键应用主机

  如今,5G商用拉开帷幕,新的一场技术革命即将爆发。万物互联,云联网或将渗透各行各业,带来新一轮的变革浪潮。

  5G东风下,都在修新时代的“高速公路”,有的在做高速公路上飞速行驶的“汽车”,而浪潮谋划着做5G时代的“发动机”。

  在今年2月份,浪潮在世界移动通大会上,发布首款基于 OTII 标准的边缘计算服务器NE5260M5,该产品专为 5G 设计。随后该服务器中标中国移动NFV项目,在四川、江苏,陕西等地顺利落地。目前来,浪潮的+5G战略已经初显成效。

  不仅如此,浪潮凭借在云计算和大数据方面的强大优势,提出了+5G战略,在工业互联网、智慧城市、智能医疗、车联网等对数据数量和质量要求高,低延时等行业,助力数字化转型,加速5G走向市场化,提升中国数字科技产业的全球竞争力。

  新的网络时代降临,是否助力浪潮站上“算力”之巅,我们拭目以待。

  02

  模式创新

  一家技术公司的产业“加速器”

  纵观历史,对企业而言,改变游戏规则的始终是技术。

  但技术创新,有时仍不足以开创一个新的时代。技术变革的下一站,是产业与商业模式的变革。

  2008以来,全球性的经济危机不期而至,科技投入的锐减波及了产业链上的世界工厂,订单锐减让中国IT业面临着巨大的产能冲,要想寻求市场新的增长,就必须提供一个新的解决方案。

  算力从革命到普及,需要新的解法。

  被誉为中国服务器之父的孙丕恕,当时基于全球IT产业出现的新周期,洞察到了云计算时代的巨大前景。2010年,孙丕恕率先带领浪潮开启云时代,从传统IT企业向云服务商转型。与此同时,浪潮也到了息产业发展的“牛鼻子”——政府息化,并将云计算引入政府息化,使得这两股推动力量在中国结合在一起,开创了“政务云”这种全新的服务模式。

  位于济南的浪潮云计算中心

  近年来,新的社会需求和技术变革形成共振,也驱动着算力向产业链的深度与广度拓展延伸。

  一方面,数字技术的发展革新和深度应用,加快了产业迭代,在城市建设、产业发展上释放出全新的转型需求;另一方面,目前国内C端数据相对充分链接相比,B端、G端大量高价值数据处于相对封闭状态,这就是互联网人常说的数据孤岛,亟待重构数据价值体系。

  在进军云计算赛道的同时,浪潮一直在加强大数据的技术能力,并与国家统计局、商务局合作,积极参与梳理政府数据,并探索挖掘数据价值。作为产业瞭望者,孙丕恕此时,则积极通过模式创新,推动政府数据共享开放,5次在全国人代会递交政府数据开放相关建议,让他成为“中国数据开放第一人”。

  去年4月,在医疗健康领域,国家卫健委、山东省、济南市授权浪潮开展健康医疗大数据产业试,通过息技术与政府数据结合,向百姓提供互联网+健康、医疗等服务,解决病难、病贵问题,建起融合“云+数+AI”发展的新型互联网业务范本,推动了医养结合产业的发展。目前,这一产业模式已经成功复制推广到天津、内蒙古等多地,成为各地医养健康产业的创新发展模式。

  浪潮开展健康医疗大数据产业试

  迄今,浪潮已探索出政务云、政府数据授权运营等新型数字产业模式,将自身业务范围拓展到云中心、云服务大数据、智慧城市、智慧企业的几乎全栈数字产业领域。在数字产业路径上,浪潮提出“资本+技术”的本地化运营模式,按照“规划、投资、建设、运营”四部曲推进云服务、大数据、智慧城市运营,实现了数字经济的成果能够得到广泛共享。

  这些实践,为浪潮日后的进一步转型打下了基础。

  03

  “云数智"

  开启互联网时代新大潮

  当前,互联网时代又迎来了一场新变革,就是互联网从“消费”到进入到“产业”与公共服务领域,互联网市场的增长驱动力正在从末端市场迁移到供给端,由科技赋能产业,最终带动末端消费升级。这正是2B2C的产业特征,也就是互联网向实体经济纵深发展的实质。

  如果说网络时代是数据价值的一种勃兴和爆发,那么未来互联网产业将呈现的是政府、企业与消费者三维数据构建起的一个数字经济体新时代。

  在这个新时代下,算不离数,算力与数据向来密不可分,而浪潮既掌握了算力,又掌握了大数据这个核心生产资料,就具备先天优势,进而从大数据产业源头构建壁垒,建立行业护城河。

  在这个传统产业转型,新兴技术加速迭代的数字经济新变革下,孙丕恕对时代的解读是“三个字”——“云数智”。 他甚至风趣地说,“云数智”正在成为产业数字化发展离不开的“水电气”。

  云计算是新生产力,助力计算力提升; 大数据是新生产资料,基于数据资源利用所产生的数据红利将决定数字产业化的发展; AI成为新生产工具,通过高效挖掘数据价值,赋能每一个行业、领域智慧升级,“云数智”的融合发展,形成正循环产生更大的价值,成为产业互联网时代的“发动机”。

  孙丕恕提出,向新型互联网企业转型

  基于此,2018年,浪潮主动向“云+数+Al”新型互联网企业转型,利用“云数智”驱动产业数字化方面进行了成功探索和实践。

  在云方面,浪潮目前正为全国170多个省市政府和100多万家企业提供云计算服务,连续五年蝉联中国政务云市场占有率第一;在公有云市场,浪潮工业互联网平台入选2018国家八大跨行业、跨领域工业互联网平台。

  在大数据方面,作为大数据运营商,浪潮积极推动政府数据从共享开放向授权运营、应用创新发展,为全国100多个省、市提供数据授权运营服务,并基于政府数据,打造出了爱城市网、质量链等新型互联网应用。

  爱城市网APP

  在Al领域,浪潮是国内最早布局 AI 的服务器厂商之一,在AI计算市场占有率稳居中国第一,具备明显的先发优势。浪潮还运用AI技术,建立风控模型,打造了一贷通数字金融平台,精准解决中小微企业融资难、融资贵问题。 截至目前,一贷通平台已累计为全国 1.5 万家小微企业、个体工商户提供资金支持超过 35 亿元。

  对于未来互联网的产业趋势,或许每个人的答案不尽相同,但伴随着算力变革,产业新解决方案正在日渐成型,浪潮开启的“云+数+AI"新型互联网产业,正推动数字产业化与产业数字化加速落地,赋能数字经济。这或许就代表着产业互联网的一波时代新浪潮。

  04

  结语

  中国古人有句话:时势造英雄。

  当浪潮奔袭而来,只有真正的弄潮儿,才能站上浪潮之巅。不要惧怕任何新技术、新发展、新革命,因为所有的变化永远都是自己与自己的较劲。

  赢得自己,便赢得市场。

  作者:钱皓、任自在

    


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