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证券之星消息,根据企查查数据显示曼恩斯特(301325)新获得一项发明专利授权,专利名为“锂电池涂布横向面密度的控制方法、装置及电子设备”,专利申请号为CN202311685178.X,授权日为2024年5月10日。
专利摘要本发明提供了一种锂电池涂布横向面密度的控制方法、装置及电子设备,涉及密度控制技术领域,包括获取锂电池生成过程的涂布横向面密度数据;基于涂布横向面密度数据确定面密度模型;获取自学习面密度数据;基于预先设置的面密度数据阈值和自学习面密度数据确定是否对预设的闭环算法的待整定参数进行整定;若对闭环算法的待整定参数进行整定,基于自学习面密度数据和面密度模型整定闭环算法的待整定参数;通过参数整定后的闭环算法,基于面密度模型对锂电池涂布横向面密度进行控制。该方式中,通过自学习面密度数据对闭环算法进行优化,提高了涂布横向面密度的抗干扰能力,保证了涂布横向面密度的一致性。
今年以来曼恩斯特新获得专利授权20个,较去年同期减少了16.67%。结合公司2023年年报财务数据,2023年公司在研发方面投入了7013.87万元,同比增74.76%。
数据来源企查查
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曼恩斯特获得发明专利授权“锂电池涂布横向面密度的控制方法、装置及电子设备”
证券之星消息,根据企查查数据显示曼恩斯特(301325)新获得一项发明专利授权,专利名为“锂电池涂布横向面密度的控制方法、装置及电子设备”,专利申请号为CN202311685178.X,授权日为2024年5月10日。
专利摘要本发明提供了一种锂电池涂布横向面密度的控制方法、装置及电子设备,涉及密度控制技术领域,包括获取锂电池生成过程的涂布横向面密度数据;基于涂布横向面密度数据确定面密度模型;获取自学习面密度数据;基于预先设置的面密度数据阈值和自学习面密度数据确定是否对预设的闭环算法的待整定参数进行整定;若对闭环算法的待整定参数进行整定,基于自学习面密度数据和面密度模型整定闭环算法的待整定参数;通过参数整定后的闭环算法,基于面密度模型对锂电池涂布横向面密度进行控制。该方式中,通过自学习面密度数据对闭环算法进行优化,提高了涂布横向面密度的抗干扰能力,保证了涂布横向面密度的一致性。
今年以来曼恩斯特新获得专利授权20个,较去年同期减少了16.67%。结合公司2023年年报财务数据,2023年公司在研发方面投入了7013.87万元,同比增74.76%。
数据来源企查查
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