全球科技大佬们对“ ChatGPT ”的观点

山姆·阿尔特曼（Sam Altman）

2017 年，他在 Medium 上写道「我们已经来到同进化的阶段ーーAI 的影响、作用并感染我们，我们改进 AI」。那时候，他仍担任创业孵化器 Y Combinator 的总裁，并和伊隆·马斯克、彼得・蒂尔、雷德・霍夫曼等人一起投资了 10 亿美元，共同成为 Open AI 的创始人。又过了两年，他将工作重心转移到了 AI，担任 OpenAI 的 CEO 直到今天。

ChatGPT 的开发商 OpenAI 是由特斯拉 CEO 马斯克 ( Elon Musk ) 、硅谷投资者阿尔特曼 ( Sam Altman ) 、PayPal 创始人彼得 · 蒂尔 ( Peter Thiel ) 等人在 2015 年创立。SimilarWeb 数据显示，OpenAI 的网站访问量也快速攀升，目前已跻身全球 TOP50 网站。

微软将向 OpenAI 进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资；谷歌则正在测试 ChatGPT 的竞品；百度也官宣与 ChatGPT 类似的产品“文心一言” ( ERNIE Bot ) 。


我们来看看马斯克、比尔 · 盖茨、微软 CEO 萨蒂亚 · 纳德拉、Take-Two CEO 斯特劳斯 · 泽尔尼克、科大讯飞董事长刘庆峰、Meta 首席人工智能科学家杨立昆、OpenAI CEO 萨姆 · 阿尔特曼、OpenAI 首席技术官米拉 · 穆拉蒂等的说法。

作为 OpenAI 公司的创始人之一，马斯克一直关注人工智能的研究发展。去年 12 月初，马斯克就表示，“ ChatGPT 好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了”，他还特意以局外人的角度强调 ChatGPT 的各种能力。


微软联合创始人比尔 · 盖茨 ( Bill Gates ) 评价 ChatGPT 称，这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。他表示，在 2023 年，人工智能将成为最受人们关注的热点板块，他个人认为这种现象是非常合理的。


微软 CEO 萨蒂亚 · 纳德拉 ( Satya Nadella ) 表示，这项技术将重塑几乎所有软件甚至是整个互联网。将 ChatGPT 技术整合到浏览器搜索也被纳德拉称为“这是搜索领域新的一天。”纳德拉认为，网络搜索的范式几十年来都没有改变，但 AI 可以比传统方法更流畅、更快速地传递息。他说“ AI 搜索竞赛从今天开始，我们将迅速采取行动。最重要的是，我们希望在搜索领域再次获得创新的乐趣，因为现在正当其时。”纳德拉还表示，AI 搜索是 15 年前云计算技术问世以来以及他执掌微软 9 年来发生的最大事件。

Take-Two Interactive 的 CEO 斯特劳斯 · 泽尔尼克 ( Strauss Zelnick ) 在财报电话会议上表示，他“对我们现在看到的 ChatGPT 以及人工智能和机器学习领域的其他飞跃感到非常兴奋”。不过在泽尔尼克看来，这项技术并不会彻底改变电子游戏行业。他指出，这甚至可能无助于改善游戏业务的“成本结构”，因为“任何时候你让事情变得更容易，我们就会想做更多，我们的团队也会想做更多。”

科大讯飞董事长刘庆峰在线上交流会上谈及 ChatGPT 时指出，ChatGPT 的出现实现了所谓的“智慧涌现”，但这并不是横空出世的，从 2018 年预训练模型开始在自然语言领域应用，到 2020 年 OpenAI 的 GPT 3 掀起大模型热潮，在 ChatGPT 技术出现之前就有很多的技术研究工作在推进了。



图灵奖得主、Meta 首席人工智能科学家杨立昆 ( Yann LeCun ) 表示，“就底层技术而言，ChatGPT 并没有什么特别的创新，也不是什么革命性的东西。许多研究实验室正在使用同样的技术，开展同样的工作。”他认为，与其说 ChatGPT 是一个科学突破，不如说它是一个像样的工程实例。杨立昆的言论也引来了一些争议，并开始在推特上舌战推友。他意难平地表示“ ChatGPT 满嘴胡诌，你们却对它如此宽容，但 Galactica 才出来三天，就被你们骂到下线了。” Galactica 是 Meta 推出的大型语言模型。

而对于近来 ChatGPT 的一些回答，马斯克也开始表示“令人担忧”，这涉及 ChatGPT 的道德标准不够高和一些带偏见的回答。


OpenAI 首席执行官萨姆 · 阿尔特曼 ( Sam Altman ) 也承认，ChatGPT “在偏见方面存在缺陷”。OpenAI 首席技术官米拉 · 穆拉蒂 ( Mira Murati ) 表示，像 ChatGPT 这样的 AI 工具可能被滥用，也可能被“坏人”利用，应受到监管。

欧盟负责内部市场的委员蒂埃里 · 布雷东日前就“聊天生成预训练转换器”发表评论说，这类人工智能技术可能为商业和民生带来巨大的机遇，但同时也伴随着风险，因此欧盟正在考虑设立规章制度，以规范其使用，确保向用户提供高质量、有价值的息和数据。

【OpenAI CEOAI 创业热点，是模型和应用的「中间层」】

中间层

Q一个大型语言模型初创企业，如何区别于另一个大型语言模型初创企业呢？
A我觉得应该是中间层。从某种意义而言，创业公司会训练自己的模型，只不过不是从头开始。他们将采用基础模型，这些模型经过大量的计算和数据训练，然后在这些模型之上进行训练，为每个垂类创建模型。
他们所做的 1% 的训练对于应用来说真正重要。我认为，这些创业公司将会非常成功，并且与众不同。这是创业公司能够做的关于数据飞轮的事。这可能包括一段时间内存在的 prompt engineering（提示工程）或基础核心模型（core base model）。我认为这会变得过于复杂和昂贵，而且世界上也没有足够的芯片。

注提示工程是指将任务的描述、或者提问放在输入中，让 AI 模型输出理想结果的调试过程；ChatGPT 走红之后，提示工程师这一岗位也被人所关注。