芒粉的奇幻之旅
随着ChatGPT的问世和AIGC的快速发展,数据源的质量和数量往往与大模型训练效果高度相关,数据成为AIGC应用产品的核心竞争壁垒之一。向量数据库或迎重要发展机遇。根据 IDC调查数据,全球在AI技术和服务上的支出2023年将达到1540亿美元,到2026年将超过3000亿美元。其中,向量数据库为AI的开发、增强内容生成的准确性提供了重要技术支撑。广发证券计算机团队表示,在过去AI模型训练的数据量较小、数据类型单一的情况下,向量数据库可应用的场景较小。自2017年Transformer模型推出后,各科技厂商开始大语言模型的探索,对于向量数据库的需求才开始形成规模。未来随着生成式AI大模型开发量和使用量的增长,向量数据库的应用有望快速增长。公开资料显示,向量数据库是一种专门用于存储和查询高维向量数据的数据库系统,被广泛用于机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域,以便于对大规模向量数据进行高效存储、索引和查询。刘玉萍等人表示,相较于传统数据库,向量数据库具备优势包括其一,高效的向量查询传统的关系型数据库查询主要是基于条件和逻辑运算,而向量数据库的查询是基于向量相似性的匹配。通过使用向量相似度算法,向量数据库能够更快地查询与某个向量最相似的数据;其二,良好的扩展性向量数据库通常能够支持大规模向量数据的存储和查询,而且可以轻松地通过添加更多的节点来扩展系统的性能;其三,更好的数据可视化向量数据库能够将高维向量数据转换为低维空间中的点,以便于数据的可视化和理解;其四,更好的机器学习支持向量数据库可以作为机器学习模型的一部分,存储和查询训练数据集和模型参数。{$大华股份 sz002236$} 、公司构建以视频为核心的大数据平台架构,包含向量数据库。{$中国软件 sh600536$} 、提供大数据产品及综合解决方案,其旗下的万里开源是创意息控股的子公司,主要从事向量数据库GreatDB的研发和应用。{$东软集团 sh600718$} 、提供软件和息技术服务,其旗下的神州通用是由中国电子科技集团公司(CETC)成员单位共同投资组建的国家高新技术软件公可,其核心产品Milvus是款开源向量数据库,能够支持海量向量数据的存储、管理和检索,提供多种索引和距离计算方法,支持分布式部署和水平扩展,适用于各种AI应用和向量相似度搜索场景。{$每日互动 sz300766$} 、运用向量化技术进行数据建模和机器学习。公司聚焦数据智能赛道十余年,构建了移动开发、用户增长、品牌营销、公共服务和智能风控等多领域的数据智能服务生态,用数据让产业更智能,此外,公司还打造数据智能操作系统(DIOS)“每日治数平台”,将数据挖掘、萃取和治理能力向各行业输出,通过融合打通多源异构数据驱动业务增长。{$星环科技 sh688031$} 专注于向量数据库研发和应用,相有自主知识产权的图数据库产品StellarDB,以及向量索引整和向量计算引率等配态产品{$美亚柏科 sz300188$} 公司掌握针对向量数据的提取、优化、检索等计算技术,并已将相关技术应用于公司“禁视”视图中台等相关产品。{$云创数据 bj835305$} 、公司的“cVector向量计算一体机”相当于从硬件层面实现了向量数据库,主要针对特征向量计算场景,用优化后的CPU代替GPU,解决高维向量计算中的算力不足的卡脖子难题。
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目前Facebook概念在涨幅排行榜位居第8 中青宝、迅游科技涨幅居前
当天银行行业在涨幅排行榜排名第9,涨幅领先个股为沪农商行、苏农银行
芒粉的奇幻之旅
AI大模型催生向量数据库应用骤增!受益上市公司一览
随着ChatGPT的问世和AIGC的快速发展,数据源的质量和数量往往与大模型训练效果高度相关,数据成为AIGC应用产品的核心竞争壁垒之一。向量数据库或迎重要发展机遇。
根据 IDC调查数据,全球在AI技术和服务上的支出2023年将达到1540亿美元,到2026年将超过3000亿美元。其中,向量数据库为AI的开发、增强内容生成的准确性提供了重要技术支撑。
广发证券计算机团队表示,在过去AI模型训练的数据量较小、数据类型单一的情况下,向量数据库可应用的场景较小。自2017年Transformer模型推出后,各科技厂商开始大语言模型的探索,对于向量数据库的需求才开始形成规模。未来随着生成式AI大模型开发量和使用量的增长,向量数据库的应用有望快速增长。
公开资料显示,向量数据库是一种专门用于存储和查询高维向量数据的数据库系统,被广泛用于机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域,以便于对大规模向量数据进行高效存储、索引和查询。
刘玉萍等人表示,相较于传统数据库,向量数据库具备优势包括
其一,高效的向量查询传统的关系型数据库查询主要是基于条件和逻辑运算,而向量数据库的查询是基于向量相似性的匹配。通过使用向量相似度算法,向量数据库能够更快地查询与某个向量最相似的数据;
其二,良好的扩展性向量数据库通常能够支持大规模向量数据的存储和查询,而且可以轻松地通过添加更多的节点来扩展系统的性能;
其三,更好的数据可视化向量数据库能够将高维向量数据转换为低维空间中的点,以便于数据的可视化和理解;
其四,更好的机器学习支持向量数据库可以作为机器学习模型的一部分,存储和查询训练数据集和模型参数。
{$大华股份 sz002236$} 、公司构建以视频为核心的大数据平台架构,包含向量数据库。
{$中国软件 sh600536$} 、提供大数据产品及综合解决方案,其旗下的万里开源是创意息控股的子公司,主要从事向量数据库GreatDB的研发和应用。
{$东软集团 sh600718$} 、提供软件和息技术服务,其旗下的神州通用是由中国电子科技集团公司(CETC)成员单位共同投资组建的国家高新技术软件公可,其核心产品Milvus是款开源向量数据库,能够支持海量向量数据的存储、管理和检索,提供多种索引和距离计算方法,支持分布式部署和水平扩展,适用于各种AI应用和向量相似度搜索场景。
{$每日互动 sz300766$} 、运用向量化技术进行数据建模和机器学习。公司聚焦数据智能赛道十余年,构建了移动开发、用户增长、品牌营销、公共服务和智能风控等多领域的数据智能服务生态,用数据让产业更智能,此外,公司还打造数据智能操作系统(DIOS)“每日治数平台”,将数据挖掘、萃取和治理能力向各行业输出,通过融合打通多源异构数据驱动业务增长。
{$星环科技 sh688031$} 专注于向量数据库研发和应用,相有自主知识产权的图数据库产品StellarDB,以及向量索引整和向量计算引率等配态产品
{$美亚柏科 sz300188$} 公司掌握针对向量数据的提取、优化、检索等计算技术,并已将相关技术应用于公司“禁视”视图中台等相关产品。
{$云创数据 bj835305$} 、公司的“cVector向量计算一体机”相当于从硬件层面实现了向量数据库,主要针对特征向量计算场景,用优化后的CPU代替GPU,解决高维向量计算中的算力不足的卡脖子难题。
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