【道科创】无视“邮件门”，马斯克为何怒怼贝佐斯？

近日，特斯拉被曝“邮件门”。据外媒Business Insider的一篇专栏章声称，特斯拉早在2012年就知道Model S的电池存在冷却装置设计不当、可能导致短路甚至起火的问题，但那时管理层为了产量和业绩却选择视而不见。受此消息影响，在美股市场特斯拉股价应声出现小幅下滑。

作为掌门人，马斯克对此像往常一样没有过多表态，但是他却因为亚马逊收购自动驾驶公司Zoox一事，在推特上向贝佐斯发难，辱骂其为“抄袭狗”。这一行为令人费解。照理说，自家产品品控出现严重问题，马斯克最应该关心的是消费者和投资人是否还愿意为特斯拉的未来买单，而不是花时间去和一家似主营跟其毫无关系的公司打“嘴仗”。

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其实马斯克的这一系列举动都与特斯拉的定位有关。

特斯拉的真正定位

提起特斯拉，大家认为这家公司是做什么的？造新能源汽车，这估计是大多数人的答案。但在整理特斯拉供应链时突然发现，它的大部分业务都被外包出去了。就拿在上海工厂量产的model3来说，宁德时代给它提供三元材料锂电池，中科创达提供车载通系统，科达利提供结构件，均胜电子提供中控系统······

难道真如吉利老板李书福所言，从技术本身来讲，特斯拉就是集成的。和苹果崇尚的技术至上不同，特斯拉其实是披着IT的外衣，干的却是比中国一些车企还没有技术含量的活。 

不对，特斯拉绝对不是简单的“集成创新”。只不过特斯拉的核心竞争力并不体现在传统的各类制造环节，所以不论是锂电池，还是车身、底盘、零配件，特斯拉都不自己负责。 

那么特斯拉自己到底靠什么安身立命？ 

是外界一直盛传的电池管理系统（BMS）吗？BMS确实可以算是特斯拉的一大杀手锏，但恐怕没有传闻中的那么夸张，至少BMS还不足以支撑特斯拉1863亿美元的市值。而且这次的“邮件门”所曝光的问题就设计到BMS中电池冷却装置设计不当而引发短路甚至起火等方面的问题。

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除了BMS，OTA云端，Autopilot自动驾驶技术，FSD芯片，这三块业务恐怕才是特斯拉的核心竞争力之所在。特斯拉的终极目标不是成为世界一流的新能源车企，而是成为首屈一指的智能汽车公司。

汽车领域的“苹果”

OTA 全称 Over the air，是指汽车通过移动通讯网络更新软件。有别于传统车企，特斯拉不仅可以通过OTA云端更新车载娱乐息系统，而且而可以通过OTA更新汽车动力系统、自动驾驶系统，从而改变刹车距离、提高加速度以此来提高整车性能。 

就这样，特斯拉的OTA云端技术使得汽车真正意义变成了一台电脑或是一部智能手机，用户可以像升级手机系统、更新手机APP一样，通过特斯拉远程推送的安装包，为汽车升级新系统、更新新功能。比如，提升车辆的自动驾驶能力、座舱娱乐和车身电子化等。每一次升级提升车辆价值的同时带来一种全新的驾驶体验所以它可以算作是汽车领域的“苹果”。

Autopilot自动驾驶

Autopilot自动驾驶技术是特斯拉核心竞争优势。同时在OTA提供的众多功能中，当属Autopilot自动驾驶功能最受瞩目，也最为重要。 

自动驾驶涉及感知、决策、执行这三个方面。在感知方面，特斯拉的Autopilot自动驾驶方案是纯视觉方案，以摄像头传感器硬件为主。在决策方面，特斯拉已经全面转向其自研的FSD芯片，领先优势明显，甚至存在大量算力冗余；在执行方面，通过OTA升级更新软件系统并解锁冗余算力，提升用户的自动驾驶体验。

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从初始软件系统版本V4到V6，特斯拉处于探索期，期间它给汽车加入了语音交互、实时导航等功能。重大转变是从V7版本开始的，到这时辅助驾驶系统 Autopilot才登场。有了Autopilot和与之相配的HW1.0 硬件系统的加持，特斯拉顺利实现自动车道保持、自动变道和自动泊车三大辅助驾驶功能。V8版本后特斯拉持续加强辅助驾驶功能，并更加关注汽车安全，发布爱宠模式和哨兵模式。在V10版本特斯拉加入 YouTube、Netflix 第三方应用，将汽车向“移动智能空间”方向转变。

FSD芯片

在自动驾驶方面，复杂的路况以及驾驶环境要求车企如果要达到L4级别的无人驾驶水平，就必须要采集足够多的行驶情境数据，让算法系统学习在不同的场景下给出不同的方案。实况数据样本越多，算法越精准。 

所以虽然相比激光雷达感知系统，特斯拉感知方案具备低成本优势，但是如果算法和算力提升不到位也不行。算法精度来自于足够多的样本数据，而算力取决于芯片的处理能力。

在算力方面，特斯拉自研的FSD芯片已经成为目前全球最厉害的自动驾驶芯片。FSD 单芯片的算力达到72TOPS，板卡144TOPS，而之前最强自动驾驶芯片英伟达AGX Xavier自动驾驶算力仅为21TOPS。同时，相比于特斯拉之前使用的英伟达Drive PX 2 AI芯片，FSD制造成本降低20%，能耗仅提升20%。

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至于算法，特斯拉的FSD计算平台已经基本满足全自动驾驶需要，目前特斯拉传感器产生的数据量远没有到达 FSD计算平台算力上限，新一代摄像头和传感器面临升级。同时，作为协处理器的CPU可能更新至最新架构，地位极低的GPU可能彻底消失。根据马斯克在自动驾驶投资者日的发言，新一代的FSD芯片会在两三年内到来。 

目前特斯拉的无人驾驶级别，基本上实现了城市道路L3自动驾驶的能力。

真正的对手

Zoox是首个被允许运载普通乘客的无人驾驶公司。Zoox不仅自己研发自动驾驶系统，而且还要打造自动驾驶汽车和叫车平台。从智能汽车的定位上来，相比于比亚迪和日欧车企，Zoox才是特斯拉真正的竞争对手。 

“同行是冤家”这话也适用于特斯拉和Zoox。2019年3月，特斯拉针对多名前员工和Zoox提出了两起诉讼，指控他们盗用了特斯拉的商业的专有息和商业秘密，帮助Zoox节省了大量的时间来开发和运营自己的仓储、物流和库存控制系统。最终诉讼以Zoox大量赔款告终。 

今年由于新冠疫情的爆发，使得很多公司资金链都受到严重考验。而自动驾驶领域本就是一个资本密集型战场，作为还在初创时期的Zoox则更加难过。也许马斯克曾幻想这次疫情能重创Zoox，可没成想这家伙反倒跟电商巨头亚马逊勾搭上了。 

背靠着亚马逊这位大金主，后续Zoox极有可能在整个智能汽车领域对特斯拉构成巨大威胁。所以这也就不难理解当亚马逊抢走Zoox，马斯克为何会如此愤怒了。

结束

亚马逊此次收购Zoox恐怕是智能汽车领域收购潮流开启的序幕。一方面，面对来自各国环保政策和新势力对汽车的重新定义，传统车企需要加快提高新能源汽车的销售占比，加大对智能汽车的研发投入。对此，外延式收购无疑是最省力的。而另一方面，恰好目前在无人驾驶领域颇有建树的公司都面临着不小的融资问题，“活下去”是第一要务。这样的背景很有可能会促成传统车企与新兴智能汽车公司的大规模合作。而这些都是马斯克不愿到的。

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作者唐 

来源道科创（）

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