医疗息化行业深度报告2：需求、政策、资本驱动人工智能医疗行业高速发展

作者：爱妃

作为人工智能五大应用领域之一，人工智能医疗受到了产业和资本市场的关注。从行业发展的角度来，人工智能有望解决医疗行业中专业医生匮乏、基层医院误诊率高、医学影像诊断速度慢等诸多问题。鉴于人工智能带来医疗行业的潜在变革，人工智能医疗已经俨然成为了大风口。不仅在中国，人工智能医疗在世界范围内都是风生水起。

人工智能医疗行业都包括哪些？人工智能与医疗行业的联姻非常多，具体包括医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测。此外，医疗语音识别、智能化器械等等也都是近期热。目前，市场上有100家第一代医疗产品基本已经成型，这些产品分布在医学影像、病历/献分析、健康管理、医院管理等方面。

根据前瞻产业研究院数据，2017年，人工智能市场医疗市场规模为136.5亿，同比增长41%；2018年市场规模预计突破200亿，同比增长46.5%。2019年，市场规模将达到280亿元。根据IDC预测，2025年人工智能应用市场总规模为1270亿美元，其中医疗行业占比为20%左右，大约254亿美元左右。如此来，乐观估计，还有5x左右空间。

这个行业的发展驱动力来源于需求、政策、资本三个方面。

需求方面：

1）中国每千人执业医生仅为2.2人，医生密度低于欧美的4人，并且这种专业人员匮乏和医院资源匮乏的状况无法在短时间内得到改善。更重要的是，我国医务人员的执业水平与欧美存在较大的差距。这也就意味着我国医疗体系需要从技术层面来弥补和突破。

2）当前医疗成本太高。2017年，我国卫生总费用增速为13%，高于GDP的同期增速，这给政府带来了沉重的负担。从大众角度来，医疗和健康也是日常中的一笔开支。一旦患上大病重病，经济压力更大。

3）基层医院的误诊率偏高。根据数据显示，全美首诊误诊率超过30%，中国基层医疗的误诊率至少50%以上。这些痛和现实需求都使人工智能的引入有了必要性，也直接促进了行业的发展。

政策方面，各种政策件鼓励人工智能医疗行业发展。十九大报告、政府工作报告、《促进新一代人工智能产业发展的三年行动计划（2018-2020）》等件都强调了人工智能与医疗需要充分结合。此外，据不完全统计，已经有18个省份出台了人工智能医疗相关政策。行业发展要顺势而为，而人工智能医疗就在这个势上。

资本市场投资持续增加。医疗健康一直是资本市场的投资热赛道。2018年上半年，市场有412起融资，融资额达到654亿元。在资本寒冬下，这个融资体量真让人心头一暖。但是，2019年上半年医疗健康行业融资272起，融资总额约300亿元，是2018年的一半。资本虚火褪去，医疗健康仍是VCPE最重要的赛道之一。IDG资本、红杉、华盖、君联等投资机构都重金医疗健康赛道。

医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测是人工智能医疗行业的五大细分赛道。

医学影像：作为人工智能医疗市场中第二大细分赛道（第一是药物研发，占比高达35%）后续的增速达到40%。2024年市场规模将达到25亿美元，占比将达到25%。目前，我国AI医学影像产品在各大医院还处于试用阶段，商业盈利模式包括出售技术、出售设备、科技互联网跨界，但该领域公司还未盈利。

AI辅助诊断：具体包括医学影像、电子病历、诊断【机器人(300024)、股吧】、虚拟助理等服务。应用场景包括：语音录用、自然语言识别、临床决策、院内导诊、智能问诊等。目前，医院免费使用或者一定程度付费使用产品。

AI药物研发：最大的细分赛道，市场规模占比高达35%。高盛研究报告显示，人工智能和机器学习的不断整合，有效降低了新药研发成本，每年可节约超过280亿美元。人工智能主要应用在新药研发中的药物研发和临床实验2个阶段，具体包括靶筛选、药物挖掘、患者招募、药物晶型预测等过程。

AI健康管理：目前，人工智能在健康管理上的应用场景包括慢病管理、母婴管理、精神健康管理、人口健康管理四个方面。盈利模式是单位支付和个人支付。另外，用户使用健康管理的习惯需要培养，智能穿戴设备硬件需要发展，数据也需要积累，这些都使得该细分赛道处于起步阶段。

AI疾病预测：数据显示，2007-2016年，我国基因测序的收入每年以62.2%的速度增长。2016年，收入实现50.6亿元；预计2022年，我国基因测序市场的规模接近300亿元左右。目前，国内的碳云智能和华大基因都提供测序服务。商业模式包括医院投放模式和第三方检测模式。其中【达安基因(002030)、股吧】、嘉宝仁和采用医院投入模式，华大基因、安诺优达、凡迪生物、百诺克等采用第三方检测模式。

飞说财经（ID：AI_Do_2019）将继续关注人工智能医疗行业，详细介绍各细分赛道竞争情况。

◇ The end ◇

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