互动问答致远新能、海光息、海天瑞声、万达息、博创科技

1、致远新能年产五万吨锂离子电池负极材料石墨化项目正在有序推进中

Q年产15万吨锂电负极材料一体化及配套工程项目二期扩产项目是否已启动。一期项目进展如何。

A尊敬的投资者您好！年产五万吨锂离子电池负极材料石墨化项目正在有序推进中，具体进展情况请关注公司定期报告。感谢您的关注。(2023-03-28)

2、海光息海光DCU可用于人工智能场景

Q公司的深算1号DCU可以用于大模型训练和推理吗，现在与开发大模型的公司是否有业务合作？谢谢

A尊敬的投资者您好！AI算力是ChatGPT大模型训练与产品运营核心基础设施。海光DCU系列产品以GPGPU架构为基础，而GPGPU在商业领域的主要应用之一是人工智能场景。海光DCU兼容通用的“类CUDA”环境以及国际主流商业计算软件和人工智能软件，软硬件生态丰富，可广泛应用于大数据处理、人工智能、商业计算等应用领域。谢谢！(2023-03-27)

3、海天瑞声公司是专业的人工智能训练数据服务提供商

Q请问贵司除了主要提供训练数据用于主流AI，是否也拥有基础数据，拓尔思日前披露拥有1300亿条基础数据，日均增加1亿条，请问贵司目前拥有多少基础数据，是否每日增加中？训练数据与基础数据在AI中的重大应用有哪些方面？

A尊敬的投资者您好， 1、公司是专业的人工智能训练数据服务提供商，公司生产结构化训练数据所需的原始数据来源为在真实世界组织采集的各类形态样本数据（包含语音、图片、视频、文本等），亦或是客户侧提供的其AI产品上线后产生的实网数据。截止目前，公司自有知识产权的标准化产品数据集及为客户定制的数据集累计几千个，覆盖大量智能语音、计算机视觉、自然语言类型的原始数据，在AI训练数据领域处于领先地位。 2、按照我们理解，上述这些原始数据以及据此形成的训练数据集与您所描述的“基础数据”在来源、性质、用途等方面可能存在较大差异。在当前AI深度学习技术路线下，经过高浓度采集及高质量标注的结构化数据是支撑AI算法模型进行机器学习的核心要素，公司的交付物即主要为经过全流程（设计、采集、处理、质检）或部分流程砺炼的专业训练数据集，旨在为各类AI算法模型开发提供支撑。(2023-03-27)

4、万达息公司在人工智能领域持续研发，已形成了百个人工智能行业模型

Q请问贵公司在人工智能领域这一块有什么产品上的应用或者业务往来么

A您好，感谢您对万达息的关注。公司对人工智能技术持续研发，已经形成数百个人工智能行业模型，支撑公司智慧城市、智慧医卫等行业应用。公司获得了2019年世界人工智能创新大赛医疗赛道冠军及人工智能卓越引领奖年度TOP30榜单、2021年“首届应用算法实践典范BPAA”金融赛道冠军（金奖）、2022年“算法实践典范BPAA”医疗赛道亚军（银奖）、2022年首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛AI+生态构建赛道一等奖，参与了多项人工智能标准制定工作。(2023-03-29)

5、博创科技公司在硅光器件设计和封装方面积累了十几年经验，并建成了规模化生产平台

Q您好董秘，请问贵公司的控股公司是否有硅光技术？该技术能够提高传输速率多少倍？A硅光技术是利用现有集成电路CMOS工艺在硅基材料上进行光电子器件的开发和集成，结合了集成电路技术超大规模、超高精度制造的特性和光子技术超高速率、超低功耗的优势，是光器件行业未来一大重要技术发展方向。与其他技术相比，硅光技术在更高传输速率下更能发挥高集成度、低功耗的优势。公司的硅光技术主要系自主研发。公司在硅光器件设计和封装方面积累了十几年经验，从早期的电吸收硅基波导VOA到近年的硅光工温 25G SFP+无线前传光模块和硅光400G DR4数通光模块，在模块设计、光耦合和器件封装等方面积累了大量专业经验，并建成了规模化生产平台。(2023-03-27)