在今天国际建设的工业互联网平台架构上，第一层是系统

在今天国际建设的工业互联网平台架构上，第一层是系统及设备层，其中包括OT系统数据，如设备（产线设备、仓储设备、物流设备、施工设备）、边缘数据、展示终端（AR/VR）等；以及IT系统数据，如MES/APS/WMS/PLM等业务系统等。数据被采集到工业互联网平台上，经过业务建模、分析工具、业务编排、服务构建等流程，上传到生产APP应用层，包括排产、能耗、配方、物料等等，然后再体现到用户的价值上。在平台的构建上，其中一个关键是平台具有强大的功能，可以把IT、OT技术全部采集上来，通过建模、服务的方式，快速地搭建工业应用模型。

在数据的流向上，工业互联网平台采集数据后会传到数据中心，也就是数据仓库，因为数据中心里面保留了大量的历史数据，基于这些历史数据可以进行数据分析，通过数据分析进行算法应用，然后返回给平台搭建上面的工业应用。其实这是一个企业级的工业互联网平台，通过数据采集，做互联网的组网，把设备连接起来，业务建模体现在数字孪生上，通过机器学习、分析工具来实现数据智能化应用，通过业务编排、配置平台来搭建工业APP，最后服务构建来搭建微服务框架，这是企业级工业互联网平台的作用。

在今天国际开发的工业互联网平台中，数据采集工具可以对接150多种工业协议，采集到所有设备的数据；此外还一块是业务系统，也就是IT的数据，对接上来以后，数据接入的方式是通过UA方式接入，或者用API来接入。在数据处理上，主要是通过数据解析、预处理，再通过设备管理来进行设备建模，最终通过API的方式，通过平台的方式提供服务，这就是整个物联网组网的架构。

数字孪生应用也是特点之一，数字孪生在建设前进行仿真来验证系统可行性；在建设后用来验证仿真与实际匹配度的软件测试；在运行中对运行状态监控并采集数据进行模拟优化；在售后服务主要用于汇总故障数据，提供远程解决方案以及维保预测。

物流系统的升级架构主要是通过数据采集，在工业互联网平台上，通过工业大数据存储、计算和分析；建模、应用开发及运行环境；边缘计算；系统互联；异构设备互联；来搭建上面的微应用，这些基于底层工业互联网平台搭建的工业APP应用都具有敏捷且快速的优势。所有工业APP应用可通过算法和模型来验证可行性；可快速设计软件并启动开发；敏捷软件开发、快速迭代；可搜集数据，持续优化产品，并形成一个闭环式的工业APP价值链。

正是建立在上述架构之上，构建出一个开箱即用的企业级工业互联网平台，首先通过行业通用及企业专用模型，建立设备模型、业务对象模型、分析模型、评价模型；其次，构建模板化/灵活可配置的企业微应用APP，进行应用配置化，包括设备监控、报警管理、能耗管理、OEE、分析预测等；最后是建立企业工业互联网平台实施的标准流程，实施流程化，对所有项目如文档模板、实施流程、交付物、实施方法论等形成一个标准，让项目快速落地，且降低成本。