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谷歌发布史上最大多模态模型证实定义机器人终极操作系统中科创达年报已明确布局机器人决策大模型成为最确定受益者事件北京时间3月7日,谷歌和柏林工业大学的团队重磅推出了史上最大的视觉语言模型PaLM-E,参数量高达5620亿(GPT-3的参数量为1750亿)。PaLM-E是PaLM-540B语言模型与ViT-22B视觉Transformer模型的结合,谷歌通过添加感官息和机器人控制,使PaLM“具身化”。由于它基于语言模型,PaLM-E会进行连续观察,例如图像息或传感器数据,并将它们编码为一系列与语言标记大小相同的向量,这允许模型以与处理语言相同的方式“理解”感官息。作为一种多模态具身VLM,它不仅可以理解图像,还能理解、生成语言,执行各种复杂的机器人指令而无需重新训练,它还展示出了强大的涌现能力(模型有不可预测的表现)。机器人决策大模型质变,中科创达是最确定受益标的。根据公司2022年年报,中科创达确定性来源于对于机器人决策大模型的先发优势以及长期AI研发沉淀带来的技术和生态优势。公司在OpenAI的成功后敏锐明确意识到通用人工智能大模型不仅会在语言类通用人工智能取得成功,也会在机器人智能化中得到广泛应用,会加速功能多种多样的、面向各式各样场景的机器人的产生,公司会积极投资研发机器人决策大模型。同时,公司自成立以来,一直在端侧、边缘侧、云端技术进行沉淀和积累,目前已成为上述领域全球领先的技术厂商,公司的机器人产品覆盖了当下几乎全部的机器人场景以及全球众多机器人厂商,并且公司与产业链的技术和产品的头部企业保持深度的合作,构建生态的卡位优势。风险提示市场竞争加剧风险;技术落地不及预期。
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谷歌发布史上最大多模态模型证实定义机器人终极操作系统中科创达年报已明确布局机器人决策大模型成为最确定受益者
事件北京时间3月7日,谷歌和柏林工业大学的团队重磅推出了史上最大的视觉语言模型PaLM-E,参数量高达5620亿(GPT-3的参数量为1750亿)。PaLM-E是PaLM-540B语言模型与ViT-22B视觉Transformer模型的结合,谷歌通过添加感官息和机器人控制,使PaLM“具身化”。由于它基于语言模型,PaLM-E会进行连续观察,例如图像息或传感器数据,并将它们编码为一系列与语言标记大小相同的向量,这允许模型以与处理语言相同的方式“理解”感官息。作为一种多模态具身VLM,它不仅可以理解图像,还能理解、生成语言,执行各种复杂的机器人指令而无需重新训练,它还展示出了强大的涌现能力(模型有不可预测的表现)。
机器人决策大模型质变,中科创达是最确定受益标的。根据公司2022年年报,中科创达确定性来源于对于机器人决策大模型的先发优势以及长期AI研发沉淀带来的技术和生态优势。公司在OpenAI的成功后敏锐明确意识到通用人工智能大模型不仅会在语言类通用人工智能取得成功,也会在机器人智能化中得到广泛应用,会加速功能多种多样的、面向各式各样场景的机器人的产生,公司会积极投资研发机器人决策大模型。同时,公司自成立以来,一直在端侧、边缘侧、云端技术进行沉淀和积累,目前已成为上述领域全球领先的技术厂商,公司的机器人产品覆盖了当下几乎全部的机器人场景以及全球众多机器人厂商,并且公司与产业链的技术和产品的头部企业保持深度的合作,构建生态的卡位优势。
风险提示市场竞争加剧风险;技术落地不及预期。
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