注册返回主站

【专家纪要】拓尔思拓天大模型情况2023年6月专家访谈

核心观点

1、大模型存在局限性。

关键问题是大模型的质量，参数越多并不意味着质量就越好。如果大模型的质量不佳，那么即使参数再多也没有多大意义。还有，大模型虽然统一了NLP的模式，但是无法统一解决方案。

2、拓尔思拓天大模型的技术情况。

拓尔思在大模型的结构中有几个关键组成部分。基础层包括多模态数据构建系统和多元大模型的训练和推理能力，涉及文本和其他多模态数据。重要的是大模型层中的第二框和第三框，涵盖了从训练、推理到模型和算法的内容控制和增强等方面。

3、拓天大模型在新闻出版领域的场景应用。

在过去的几年里，媒体技术一直在发生变化，但这些变化大多是一些流程上的改进和调整。真正的智能媒体应该能够帮助媒体编辑直接生成内容，或者提供专业性的对话式辅助工作。从现在的发展趋势来看，这样的工具很有可能成为现实。

*本文件所用息均来自互联网发布的调研纪要主题。本公司并未另行验证，不保证息的准确性。本文件所包含的息仅供参考，不具有任何形式的商业建议，对读者的投资决策不具有影响力。

温馨提醒：用户在赢家聊吧发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。本文中出现任何联系方式与本站无关，谨防个人信息，财产资金安全。

请输入验证信息：

你的加群请求已发送，请等候群主/管理员验证。

时价预警查看详情>

用户在聊吧发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定股票投资并承担相应风险。

登录