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AI取代人工，在这个方面，整个大A没有那一家公司有拓尔思的业务场景取代人工那么广泛，拓尔思是在已经在多方面多客户业务场景中用AI技术提升业务取代人工，用AI技术提升效率，NLP技术独步大A，虚拟人技术早已实际场景多次使用（冬奥会等），AIGC落地百家以上。GTP技术没那么难，有些已开源，重点难点在于预训练技术，涉及到数据处理，数据清洗，数据调优，把更优质的数据投喂给模型，数据要取其精华去其糟粕，在模型的上千亿参数里面，调优，适配，这样才能产生最好的GPT，这几个方面拓尔思在大A可以做到最好，因为拓尔思常年跟大数据人工智能打交道，拓尔思开业以来 一直在做这些事情，拥有了这些年下来的数据积累和技术积累、商业场景积累、大量客户积累。商业落地AI，商业落地AIGC，拥有数据和拥有技术和拥有客户，数年以来，默默耕耘。拓尔思AI真龙！大数据和人工智能天生为AI而活！无论从数据源本身还是从数据处理技术，还是从AI和AIGC模型角度，乃至AI监管，舆情处理等角度出发，AI这碗饭，拓尔思吃的饱饱的，没有哪一家有拓尔思吃的这么饱。
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答：2023-06-13详情>>
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答：拓尔思的注册资金是:7.95亿元详情>>
答：拓尔思上市时间为：2011-06-15详情>>
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拓尔思深耕AI技术20余年,储备海量技术|数据|场景|模型|客户，扬帆起航AI领域
AI取代人工，在这个方面，整个大A没有那一家公司有拓尔思的业务场景取代人工那么广泛，拓尔思是在已经在多方面多客户业务场景中用AI技术提升业务取代人工，用AI技术提升效率，NLP技术独步大A，虚拟人技术早已实际场景多次使用（冬奥会等），AIGC落地百家以上。GTP技术没那么难，有些已开源，重点难点在于预训练技术，涉及到数据处理，数据清洗，数据调优，把更优质的数据投喂给模型，数据要取其精华去其糟粕，在模型的上千亿参数里面，调优，适配，这样才能产生最好的GPT，这几个方面拓尔思在大A可以做到最好，因为拓尔思常年跟大数据人工智能打交道，拓尔思开业以来 一直在做这些事情，拥有了这些年下来的数据积累和技术积累、商业场景积累、大量客户积累。商业落地AI，商业落地AIGC，拥有数据和拥有技术和拥有客户，数年以来，默默耕耘。拓尔思AI真龙！大数据和人工智能天生为AI而活！无论从数据源本身还是从数据处理技术，还是从AI和AIGC模型角度，乃至AI监管，舆情处理等角度出发，AI这碗饭，拓尔思吃的饱饱的，没有哪一家有拓尔思吃的这么饱。
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