华为云D-Plan解决方案为企业数智升级注入AI新动力

华为云D-Plan解决方案为企业数智升级注入AI新动力

伴随着科技革命和产业变革向纵深演进，AI俨然已经成为一种新的通用技术，如同公元前的轮子和铁，19世纪的铁路和电力，以及20世纪的汽车、电脑、一样深入我们的生活。到如今，AI 不仅在我们的生活中无处不在，更是逐步深入到各行各业的生产核心场景中，帮助众多企业实现智能决策，创造更大价值。据IDC 预测，全球 AI 市场将在 2025 年增至 2000 亿美元，五年复合增长率约为 24.5%。

但是，真正想实现“AI+行业”产品化应用还有很远的路要走，开发难、落地难、人才稀缺等原因成为了企业实现智能升级的“绊脚石”。ModelArts作为华为云AI开发平台集大成之作，其使命是让AI应用开发更简单，以解决上述开发难、落地难等实践难题。目前ModelArts在中国机器学习公有云服务市场占有率高达30%左右。同时，华为云AI Gallery开发者社区内部积累了众多AI资产，可满足各行业在各种场景下的智能化升级需求。华为云结合强大的开发平台及沉淀资产，配备强大的专家团队支撑，推出了D-Plan解决方案，专注为企业打造端到端的AI解决方案，为数智升级注入AI新动力。

看华为云D-Plan解决方案如何解决企业智能升级难题

华为云D-Plan解决方案通过与合作伙伴共建AI生态体系的方式，全方位打通AI开发中的堵点、难点，实现定制化AI能力的准确对接，加速AI应用落地。

l 天筹AI求解器+盘古Graph大模型，构建技术底座

作为D-Plan解决方案中决策优化的“芯片”和“根技术”，天筹AI求解器将运筹学和AI相结合，针对线性和整数模型寻找最优解。通用形式描述问题，高效计算最优方案，助力企业量化决策和精细化运营，提升资源利用率和运转效率，增强决策水平和竞争力。

Ø 高效建模工具基于图建模算法，利用稀疏性与并行算力，建模效率最大可以提升30倍；

Ø 自适应学习优化可根据问题特征自适应进行参数调优和求解策略选取，实现最大30%的求解效率提升；

Ø 原生支持分布式加速求解支持超大规模分布式并行加速；

Ø 全行业场景全流程决策支持支持结合 ModelArts 平台向用户提供全流程决策优化能力；

具体来说，小到快递员路线选择、商铺选址，大到工厂排程、物流路径规划和金融风控等问题，都可以建成数学规划模型，用天筹(OptVerse)AI求解器进行求解。

D-Plan解决方案中的另一技术底座——盘古Graph大模型，则可以解决AI工业化开发和规模化复制的难题。盘古Graph大模型具备领先的语言理解和模型生成等众多能力

Ø 优秀的泛化能力通过充分挖掘数据内在联系，达到更高的泛化性能，对不同场景鲁棒性更强

Ø 高效的样本筛选能力海量无标注样本筛选，能够节省80%以上的人力标注代价

Ø 小样本/零样本能力通过自动化数据增强，数据挖掘算法，实现零训练样本下缺陷样本识别，较传统方法发现率提升2~3倍

Ø 低成本AI开发能力能够进行自动数据处理、自动化调参、自动化生成模型，从而减少对AI开发工程师的专业依赖，提升效率

l 目前，华为云盘古Graph大模型已在工艺优化、时序预测、智能分析等业务场景得到实践与验证。算法专家团队支撑，快速响应客户需求

华为云D-Plan解决方案能为客户提供的绝非仅仅只有AI开发平台，在服务上，华为云D-Plan解决方案配备了算法专家快速响应团队，团队共有40+名博士，5年以上AI工作经验专家60+名、、数十家行业内伙伴，分钟级响应客户需求等服务。技术强、资源多等优势加持下，华为云将赋能企业加速创新，更快实现数字化转型。

不止上述的盘古Graph大模型和天筹AI求解器两件“秘密武器”，D-Plan解决方案汇聚了华为云全栈的AI能力，为交通、工业、医疗等众多行业提供端到端完整的解决方案。

AI深入千行百业，完善息化、数字化、智能化建设

制造业离不开质检。我们目之所及的产品，都是经过工业质检环节才顺利出厂。比如汽车零部件领域，质检由于精细度要求高，占到工厂总人力成本的40%。在整个人力检测过程中，耗时多、人力投入高。而质检效率直接影响到企业生产以及交付效率。表面缺陷、尺寸测量、工艺优化等等问题一直都是质检的关键环节。

那么，有没有一个简单上手同时确保高效质检的方法呢？

当然有，华为云D-Plan汽车零部件质检解决方案利用人工智能进行辅助缺陷检测或参数优化，并搭建数字化的管理系统，帮助客户实现降本增效，进行智能化改造。

某家主营汽车制动系统及部件的研发、生产的企业，在原来的质检过程主要依赖人工，容易出现装配错误和漏检等问题，并且在装配不同类型的制动器时经常出现零部件不匹配、左右件装反的问题。在华为云成像系统、业务系统、算法系统的技术支持下，质检人员的人工成本降低30%，整体质检质量提升10%。华为云D-Plan汽车零部件质检解决方案既帮助企业节省了人工成本，又帮助企业实现了智能质检升级改造，成为了企业质检的“特效药”。

不单单在汽车零部件领域发力，在众多制造行业都可以进行企业数智升级，例如刀具质检，华为云D-Plan携手合作伙伴推出的刀具质检解决方案，能够自动检测并提取刀具加工段音频数据，并对加工刀具进行缺陷分类，实现刀具的多异常归类解析及报警，同时支持Workflow自主训练，可以针对不同刀具进行扩展，同时可以针对预测不准例外情况进行迭代训练，让模型更加准确，随时间的推移刀具的效率还可持续提升。华为云D-Plan刀具质检解决方案将大数据和云计算引入传统工业刀具制造中，开发了SIGER TMS刀具监测管理系统，当检测到磨损、崩刃等异常情况时自动采取停机处理，识别准确率高达99%以上，避免因刀具异常导致产品质量损失，良品率大大提高。

出行调度场景下，华为云D-PLAN解决能力不在话下。随着公司车辆和订单的增长，曹操出行对精准预测出行供需关系有着强烈的需求，希望能够通过AI技术优化车辆配置方案，让司机预判客单量大且不堵车的区域。华为云团队基于ModelArts 在订单预测和车辆调度方面同时发力，优化曹操出行平台供需调控能力，为曹操出行带来了更短的开发周期，使得订单预测能力和车辆调度能力的交付周期缩短了30%，较自研路径来说极大降低了开发成本。不仅如此，借助华为云的计算能力，使曹操出行在模型训练、部署效率提升了20%以上。最终通过智能调度解决方案。曹操出行的司机可以借助“AI之眼”来预见哪些地方会有订单，并且有效减少司机空车巡游的时间，促进收益增长。解决方案在杭州等城市上线，截止目前，杭州市调度任务成功率在90%以上，调度任务产生的订单金额总数占平台每日 GMV 约 1%。

强大的技术支撑和夯实的行业经验，就是华为云D-PLAN解决方案带领企业进行数智升级的底气和支撑。时代在前进，企业也需要不断的发展，左手牢抓技术创新，右手紧握行业实践。未来， D-PLAN将逐步深入更多行业核心场景，为众多企业铺平数智升级的道路，给更多行业带来实际成效，为企业数智升级加上“强力Buff”!