浅谈Chat GPT对人工智能行业的影响

2022年11月，Chat GPT对外开放的时候，那时候我就有同事注册并在玩了起来，我当时以为不过是一个稍微智能点的聊天机器人而已，之前谷歌，亚马逊，百度，小米，华为都搞过，像alex，小艾同学那些，没啥用，也没什么新意，和真正的人工智能沾不上什么边，图个乐而已，所以当时没怎么在意。

几个月以来，在全球用户的不断使用下，Chat GPT的强大功能不断的被挖掘出来，昨天我朋友将Chat GPT接入到了微中，我也简单的和 Chat GPT 进行了一些对话，突然感受到了为什么这会是一件跨时代的人工智能作品。

事实上，聊天是它最通俗的应用。

它的应用绝不局限于此，否则微软和谷歌这两家全球头部企业围绕着人工智能的你追我赶的局面也不会形成。它是人工智能的代表作，人工智能从1956年提上日程，发展到今天，走过了67年。

67年的积累，爆发在了Chat GPT这个点上，但是，它仅仅只是起点，为此，我查询了一些资料，也想在这里和大家一起浅谈一下Chat GPT对人工智能行业的影响。

一，Chat GPT是什么？

这个由人工智能研究和部署公司OpenAI（背后投资主体包括美国微软公司、特斯拉CEO埃隆·马斯克等）开发的“交互机器人”，在今年1月其全球月活跃用户已达1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用。

作为对比，TikTok达到这一规模用了9个月，Facebook耗时4年半。

二，Chat GPT能干什么？

日前，某证券在ChatGPT相关报告中列出了其能做的49件事。报告还指出，ChatGPT还有望在教育、科研、游戏、新闻等领域不断拓展，前景广阔。

举例说明

  它可以写Twitter, 写小说，写诗歌。

  吉姆·麦克莱德（Jim MacLeod）要求 ChatGPT 为他创建一个关于设计主题的 Twitter 帖子。

  它可以回答提问，而且不是简单，机械的回答，而是有一定知识汇总，逻辑整理，精准匹配的答案。甚至超过人深思熟虑之后的回答。

  它可以替代部分程序员的编程工作，比如编程示例，Bug和调优参谋，简单程序自动化，算法题目的快速回答。

  这已经相当于普通两三年工作经验的程序员水平了，而在算法这一块，即便是工作十年以上的程序员也不能对问题回答的如此之快。

  一位机器学习领域的博主突发奇想，他决定让 ChatGPT 构建一个神经网络，使用 Keras 解决 MNIST 问题。

  这种搜索回答的技术水平是以往所有搜索引擎都无法达到的，足以见Chap GPT的智能化程度。

三，Chat GPT背后的人工智能技术有可能替代哪些行业？

  Business Insider根据专家整理出ChatGPT等AI应用可能威胁的10个行业岗位，如下图所示

当然，这些替代不会在短期内发生，技术的实际应用需要很长一段时间。

因为行业替代，不仅仅是技术的问题，还有政治，经济，人文等一系列问题需要考量。

关于人工智能更高级的发展，比如类人，替代人。这件事情可能会很晚发生，甚至不会发生。

我们都知道克隆绵羊多利，但是那么多年来，为什么没有从克隆绵羊技术进化到克隆人？我想，其中很多应用，不是卡在了技术上。

四，Chat GPT将如何开启AI的大规模商业化？

在2019年的StrictlyVC活动上，ChatGPT之父Altman被问及OpenAI计划如何盈利，他说“老实说，我们不知道。OpenAI从未创造过任何收入。目前也没有任何创收计划。我们不知道将来如何创收。”

据美国《财富》杂志报道，2022年，OpenAI公司的收入预计不足3000万美元，净亏损总额为5.45亿美元，不含员工股票期权。

而ChatGPT的发布可能快速增加该公司的亏损。Altman曾在推特表示，用户与ChatGPT的每次互动，将占用OpenAI“个位数百分比”的计算成本，随着这款聊天机器人走红，其每月的支出可能高达数百万美元。

OpenAI表示，从美国开始，该公司将逐步向所有用户推出付费订阅方案。如今，OpenAI公司推出付费产品ChatGPT Plus表明OpenAI和微软都认为，曾经的非营利性实验室现在已经有可用来出售谋利的产品，商业化路径必不可少。

OpenAI预测，随着ChatGPT成为吸引客户的重要工具，其收入将会快速增长。

科大讯飞董事长刘庆峰曾表示，AI要兑现红利，标准之一就是有看得见摸得着的应用场景。而搜索引擎，就是这个场景之一。随着ChatGPT付费版的推出，AIGC在商业化上有望再进一步。

除了搜索引擎，我们还可以联想很多应用场景，比如

  1，人工智能整合在百度搜索引擎，提高搜索准确度；

  2，整合在百度地图，提高智能化推荐程度；

  3，整合在教育软件上，提高答案输出准确度；

  4，整合在电商软件上，实现精准需求匹配；

  5，整合在家居电器，提高家电智能化程度；

  6，整合在汽车里，提高汽车可交互程度；

  ....

  应用场景非常的广泛，无法一一枚举，确实可以给我们非常大的想象空间。

五，Chat GPT所代表的人工智能技术将会面临什么样的风险和挑战？

Chat GPT火爆的同时，也遇到了一些争议

  1月5日，纽约市教育部门表示，纽约公立学校的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT。纽约市教育部门发言人詹娜·莱尔指出，这一决定是基于“该工具可能会对学生学习产生负面影响，以及对其内容的安全性和准确性的担忧”。

  1月底，权威学术出版机构Nature，也针对ChatGPT做出规定。Nature规定，ChatGPT等大模型不能被列为作者。如在论文创作中用过相关工具，作者应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。

  时至2月，反ChatGPT的产品也已出现。美国斯塔福大学研究人员推出了DetectGPT，用于检测出AI生成文本。另一个反ChatGPT的产品GPTZero在1月底进行了升级，一天之内便有40万的访问量和220万的服务请求。这款产品能在几秒内摸清文字是人类还是AI写的。

  ChatGPT是一个很新却可能影响深远的事物，人类却并没对此做好准备。仅就目前出现的问题，ChatGPT有3个层面需要探讨。1，ChatGPT给出胡编乱造的错误答案，询问的人却对此一无所知，从而带来谣言。2，ChatGPT的回答是否合法合规。3，用ChatGPT生产内容是否符合伦理。

  这些问题或将持续存在，也需要得到共识。

  其实这些争议，最根本就是在于，如何界定人工智能的职能范围，哪些可以做，哪些不可以做。

  这些问题无法通过简单的逻辑判断去解决，必须要建立完善的法规去约束。只有用法框住人工智能，用绝对性的权限限制人工智能，才能防范人工智能给人类带来灾难。这件事情，任重而道远。

六，国内哪些人工智能公司可能最快的赶超OpenAI？

  在过去几个月内，ChatGPT风靡全球。风投机构也在猛扑ChatGPT以及生成式 AI（AIGC）赛道。

  同时从资本市场来看，ChatGPT正在推动中国AI相关公司股票增长。比如，福石控股、云从科技、神思电子、汉王科技、海天瑞声、拓尔思、天源迪科等公司的股票，都有不同程度的涨幅。

  截至目前，推出仅两个多月的ChatGPT，月活用户就达到了1亿（瑞银报告数据），创造了新的用户增长速度纪录——相比之下，当年火爆的linstagram用户数达到1亿用了两年半时间。

  据测算，基于1亿用户、每月20美元计算，ChatGPT年收入有望超过200亿美元；同时，全球有超过10亿潜在用户可以从ChatGPT获得帮助，经估算，整个ChatGPT的市场规模就超过2000亿美元。

  ChatGPT如果收费模式获得成功，对于投资者而言，这将是巨大的利润前景。

  但是，ChatGPT不是中国的，根据中美之间的竞争历史来看，Chat GPT不会致力于造福中国人民，现在ChatGPT对中国人不开放，卡脖子每天都在发生。

  人工智能的发展依赖于大数据模型，国内很多大企业和机构，不缺模型，不缺数据，缺的是创造力，是勇气。

  但也不用悲观，中国人向来是后发制人的，可以乐观的预测，今年国内肯定会出现类似的产品，效果应该不会差哪儿去。

  但对于普通散户来说，有句忠告你可以时刻关注，但不要盲目追逐，永远不要忘记2000年的互联网泡沫的破裂带来的血的教训。