Noc11
据 中国日报 网报道称,未来今日研究所FTI(Future Today Instisute )创始人、 纽约大学 教授Amy Webb,在 德克萨斯SXSW 大会上发布了她的年度技术趋势报告,该报告大部分集中在人工智能的影响上,指出“在2018年,中国将依靠强大的人工智能基础成为世界的霸主”,并称 BAT 三家企业值得关注。
到这则消息,不少人为之振奋。但冷静下来仔细思考,中国的AI技术真的领先世界了吗?
近日,比尔•盖茨在 CNN 接受记者采访谈及当前AI的发展态势时,给出了自己的观。总体而言,比尔•盖茨的核心观是:虽然中国AI发展迅速,扶持力度巨大,但他不认为中国能在AI方面超越美国,中国的位置会是第二名。
此言一出,在行业内掀起巨大波澜。
比尔•盖茨究竟何出此言?
毕竟近两年中国AI行业蓬勃发展,从国家到企业都在齐齐发力,AI概念在社会上也是热度不减,更有从小学就开始加入人工智能的课程,大有全民AI的感觉。外媒也是多数持好态度,中国AI有着巨大的潜力甚至能超越美国。
那事实究竟如何?
我们这里先简单得了解一下AI产业。
一般业内将AI产业划分为三个层:基础层,技术层,应用层,而衡量一个企业乃至国家的AI竞争力的首要指标在于其基础层(算力支撑)的芯片的水平高低。
根据数据显示,在当前全部 芯片市场 上,特别是主要的人工智能芯片( GPU )市场上, 英特尔 占据71%的市场, 英伟达 的 市场份额 为16%。也就是说在目前公认的通用性最强的AI芯片领域,美国企业基本占据了90%左右的 市场份额 ,具有自然的垄断优势。
据腾讯研究院去年发布的《中美两国人工智能产业发展报告》显示,从基础层的芯片企业数量,中国拥有14家,美国33家,中国仅为美国的42%,另外在融资方面,,该报告显示,在美国人工智能企业中,融资占比排名前三的领域为芯片/处理器融资315亿占比31%,排名第一,相比之下,中国处理器/芯片投资事件比重排名仅第四,占比7.55%。仅这两项数据来,中国AI芯片的水平短期内也很难超越美国。
再一下人才资源方面。
据领英发布的《全球AI领域人才报告》显示,基于领英平台的全球AI领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超过85万,高居榜首,中国的相关人才总数仅为5万人,位居全球第七。
其中,美国的AI基础层人才占比超70%,集中度很高,而中国在应用技术层的人才分布广泛,例如在【机器人(300024)、股吧】、图像识别、精准营销和 自动驾驶 等领域。这意味着中国的AI人才更多地侧重于应用方面,而在基础芯片的开发上,相较于美国还是有着很大的差距。
外媒曾以中国在人工智能领域出版的论数量从2014年就常年保持世界第一的水平佐证中国AI的水平超过了美国。
然而事实上,考虑到加权引,中国的论影响力仅排名世界34位,远落后于美国的第4位,是明显的追求数量疏于质量。
综上所述,尽管我国政府及相关投资机构和企业不惜重金投入AI产业,但在最底层的芯片层面,无论是从事的企业数量、投入资金和人才的倾斜度上均是最弱的,间接地反映出整个中国AI产业链普遍倾向于短期获利和可带来市场“眼球效应”的技术和应用,却规避了投资大,见效慢的AI芯片。
如果不能在底层芯片层面占据一定优势,中国AI产业超越美国几乎是不可能的,而此前PC和 移动互联网 时代因芯片受制于人的局面依旧会延续到AI时代。所以 比尔盖茨 的言论虽然略显绝对,但也是为目前高烧不退的中国AI产业泼了一盆冷水清醒了一下。
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今天鹏欣资源涨幅10.0% 黄金概念下46只个股上涨
3月27日两桶油改革概念大幅下挫2.55%,龙宇股份盘中触及跌停
目前石油行业早盘高开收出光脚大阳线,3月29日主力资金净流入4.82亿元
Noc11
比尔盖茨:中国AI不可能超过美国 老外眼里的中国AI不值一提?
据 中国日报 网报道称,未来今日研究所FTI(Future Today Instisute )创始人、 纽约大学 教授Amy Webb,在 德克萨斯SXSW 大会上发布了她的年度技术趋势报告,该报告大部分集中在人工智能的影响上,指出“在2018年,中国将依靠强大的人工智能基础成为世界的霸主”,并称 BAT 三家企业值得关注。
到这则消息,不少人为之振奋。但冷静下来仔细思考,中国的AI技术真的领先世界了吗?
近日,比尔•盖茨在 CNN 接受记者采访谈及当前AI的发展态势时,给出了自己的观。总体而言,比尔•盖茨的核心观是:虽然中国AI发展迅速,扶持力度巨大,但他不认为中国能在AI方面超越美国,中国的位置会是第二名。
此言一出,在行业内掀起巨大波澜。
比尔•盖茨究竟何出此言?
毕竟近两年中国AI行业蓬勃发展,从国家到企业都在齐齐发力,AI概念在社会上也是热度不减,更有从小学就开始加入人工智能的课程,大有全民AI的感觉。外媒也是多数持好态度,中国AI有着巨大的潜力甚至能超越美国。
那事实究竟如何?
我们这里先简单得了解一下AI产业。
一般业内将AI产业划分为三个层:基础层,技术层,应用层,而衡量一个企业乃至国家的AI竞争力的首要指标在于其基础层(算力支撑)的芯片的水平高低。
根据数据显示,在当前全部 芯片市场 上,特别是主要的人工智能芯片( GPU )市场上, 英特尔 占据71%的市场, 英伟达 的 市场份额 为16%。也就是说在目前公认的通用性最强的AI芯片领域,美国企业基本占据了90%左右的 市场份额 ,具有自然的垄断优势。
据腾讯研究院去年发布的《中美两国人工智能产业发展报告》显示,从基础层的芯片企业数量,中国拥有14家,美国33家,中国仅为美国的42%,另外在融资方面,,该报告显示,在美国人工智能企业中,融资占比排名前三的领域为芯片/处理器融资315亿占比31%,排名第一,相比之下,中国处理器/芯片投资事件比重排名仅第四,占比7.55%。仅这两项数据来,中国AI芯片的水平短期内也很难超越美国。
再一下人才资源方面。
据领英发布的《全球AI领域人才报告》显示,基于领英平台的全球AI领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超过85万,高居榜首,中国的相关人才总数仅为5万人,位居全球第七。
其中,美国的AI基础层人才占比超70%,集中度很高,而中国在应用技术层的人才分布广泛,例如在【机器人(300024)、股吧】、图像识别、精准营销和 自动驾驶 等领域。这意味着中国的AI人才更多地侧重于应用方面,而在基础芯片的开发上,相较于美国还是有着很大的差距。
外媒曾以中国在人工智能领域出版的论数量从2014年就常年保持世界第一的水平佐证中国AI的水平超过了美国。
然而事实上,考虑到加权引,中国的论影响力仅排名世界34位,远落后于美国的第4位,是明显的追求数量疏于质量。
综上所述,尽管我国政府及相关投资机构和企业不惜重金投入AI产业,但在最底层的芯片层面,无论是从事的企业数量、投入资金和人才的倾斜度上均是最弱的,间接地反映出整个中国AI产业链普遍倾向于短期获利和可带来市场“眼球效应”的技术和应用,却规避了投资大,见效慢的AI芯片。
如果不能在底层芯片层面占据一定优势,中国AI产业超越美国几乎是不可能的,而此前PC和 移动互联网 时代因芯片受制于人的局面依旧会延续到AI时代。所以 比尔盖茨 的言论虽然略显绝对,但也是为目前高烧不退的中国AI产业泼了一盆冷水清醒了一下。
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