聊吧早评午评
【行业消息】
经济绿色转型提速 节能环保产业规模将达15万亿元
C919国际适航认证获得积极反馈 未来市场空间巨大
面向智慧交通场景 首个RISC-V车路云协同系统发布
华发股份拟开展存量商品房交易 西高院拟对外收购
材料技术突破 我国科学家开发出人造蓝宝石
新一代人形机器人 堪称最先进人工智能硬件
打“飞的” 全国首条低空城际航线即将开通
我国首次系统部署加快经济社会发展全面绿色转型 环保产业多方面受益
珠海“天空之城”低空项目获备案 低空建设开始进入落地阶段
上周五美股三大指数集体收涨,道指涨0.13%,周累计下跌0.6%;纳指涨0.51%,周累计下跌0.18%;标普500指数涨0.47%,周累计下跌0.04%。热门中概股多数下跌,纳斯达克中国金龙指数跌0.96%,周累计上涨3.61%。
【新股申购】
---------------
$国科天成(sz301571)$ :申购代码:301571,发行价格11.14元/股,发行市盈率15.76倍。
豫光转债(110096):申购代码:733531,信用评级:AA,转股价值:91.73。
【机会参考】
1、英特尔发布第一代车载独立显卡,汽车芯片向高端化加速迈进
据媒体报道,英特尔在深圳发布第一代车载英特尔锐炫独立显卡。英特尔公司副总裁Jack Weast于活动现场介绍,该显卡平台算力达229TOPS,每秒浮点运算能力(FLOPS)相比集成显卡算力提升4倍;支持8块独立显示屏同时支持4K,并搭载Xe图形引擎及XMX计算引擎。
IDC预计,到2027年,全球汽车半导体市场规模将超过880亿美元。随着单车半导体的价值不断增长,半导体企业在汽车产业链中的关注度和重要性进一步提升。国泰君安证券指出,在MCU、智能功率器件、电源管理芯片等高端芯片领域,国外厂商占据主导地位,高端汽车芯片国产化势在必行。
2、清华“太极-Ⅱ”光芯片面世
据清华大学官方消息,清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组另辟蹊径,首创了全前向智能光计算训练架构,研制了“太极-II”光训练芯片,实现了大规模神经网络的原位光训练,为人工智能(AI)大模型探索了光训练的新路径。该研究成果以《光神经网络全前向训练》为题,在线发表于《Nature》期刊。
硅光芯片是一种基于硅晶圆开发出的光子集成芯片,它利用硅光材料和器件通过特殊工艺制造集成电路,具有集成度高、成本低、传输带宽高等特点。在尺寸、速率、功耗等方面具有独特优势。硅光芯片也被列入阿里巴巴达摩院2022年十大科技趋势之一,达摩院认为光电融合、硅光子和硅电子取长补短将驱动算力持续提升,未来3年,硅光芯片将支撑大型数据中心的高速信息传输:未来5-10年,以硅光芯片为基础的光计算将逐步取代电子芯片的部分计算场景。
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江恩笑笑
赢家江恩三步分析
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其他
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EDA概念大幅上涨3.24%,华大九天以涨幅20.0%领涨EDA概念
当天半导体行业早盘高开2.4%收出上影中阴线,突破赢家十二宫下跌结构顶部线
国家大基金持股概念逆势上涨,概念龙头股国芯科技涨幅20.01%领涨
卫星互联网概念逆势拉升,中国卫星以涨幅8.57%领涨卫星互联网概念
卫星导航板块到达赢家江恩空间重要压力位
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C919国际适航认证获得积极反馈——早盘消息汇总2024年8月12号
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【新股申购】
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$国科天成(sz301571)$ :申购代码:301571,发行价格11.14元/股,发行市盈率15.76倍。
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据媒体报道,英特尔在深圳发布第一代车载英特尔锐炫独立显卡。英特尔公司副总裁Jack Weast于活动现场介绍,该显卡平台算力达229TOPS,每秒浮点运算能力(FLOPS)相比集成显卡算力提升4倍;支持8块独立显示屏同时支持4K,并搭载Xe图形引擎及XMX计算引擎。
IDC预计,到2027年,全球汽车半导体市场规模将超过880亿美元。随着单车半导体的价值不断增长,半导体企业在汽车产业链中的关注度和重要性进一步提升。国泰君安证券指出,在MCU、智能功率器件、电源管理芯片等高端芯片领域,国外厂商占据主导地位,高端汽车芯片国产化势在必行。
2、清华“太极-Ⅱ”光芯片面世
据清华大学官方消息,清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组另辟蹊径,首创了全前向智能光计算训练架构,研制了“太极-II”光训练芯片,实现了大规模神经网络的原位光训练,为人工智能(AI)大模型探索了光训练的新路径。该研究成果以《光神经网络全前向训练》为题,在线发表于《Nature》期刊。
硅光芯片是一种基于硅晶圆开发出的光子集成芯片,它利用硅光材料和器件通过特殊工艺制造集成电路,具有集成度高、成本低、传输带宽高等特点。在尺寸、速率、功耗等方面具有独特优势。硅光芯片也被列入阿里巴巴达摩院2022年十大科技趋势之一,达摩院认为光电融合、硅光子和硅电子取长补短将驱动算力持续提升,未来3年,硅光芯片将支撑大型数据中心的高速信息传输:未来5-10年,以硅光芯片为基础的光计算将逐步取代电子芯片的部分计算场景。
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