牛儿吃草
中新赛克:宽带网产品驱动三季度业绩增长,四季度业绩或将加速
5G引入了NFV、SDN、网络切片以及云化部署等新技术,同时带来的流量爆发将为网络可视化市场带来了大量需求。
来源:国盛证券
事件:中新赛克发布2019年前三季度业绩预告,预计2019年前三季度归属于上市公司股东的净利润1.72亿元-1.88亿元,同比增长10%-20%;其中,第三季度归属于上市公司股东的净利润1.04亿元-1.13亿元,同比增长10%-20%。
宽带网产品驱动三季度业绩增长,公司四季度或将加速成长。公司2019年前三季度实现归母净利润1.72-1.88亿元,同比增长10%-20%,单三季度实现归母净利润1.04-1.13亿元,同比增长10-20%, 2019 年前三季度非经常性损益约为 300 万元至 500 万元。公司主营业务保持良好增长趋势,市场需求稳定,尤其是宽带互联网数据汇聚分发管理产品销售收入较上年同期增长较多。由于公司在手中国电3.56亿等订单待确认,我们预计四季度公司增长将进一步加速。
受益5G技术革新与流量爆发,网络可视化迎来需求爆发。网络可视化行业的未来趋势是:1.随着《网络安全法》《网络安全审办法(征求意见稿)》等一系列政策与法规的出台,内容与流量监管成为常态;2.互联网流量急剧增长,电运营商“智能管道”经营成为必然;3.挖掘网络流量潜在价值,“流量的大数据经营”成创新趋势。5G产业化取得初步成果,政企合力推动产业稳步发展。根据ITU推测,5G或在2020年正式商用。5G引入了NFV、SDN、网络切片以及云化部署等新技术,同时带来的流量爆发将为网络可视化市场带来了大量需求。
持续高研发投入领先5G时代,从前端到后端协同效应凸显。公司重视产品研发和创新,持续加大研发投入,进一步发挥产品协同效应,并在相关细分行业取得良好的成效。其中宽带网提升产品的容量和密度,以及提升产品应用感知能力,应用协议的感知覆盖范围扩大至互联网、移动互联网、工控网络等多种网络。并参与研讨5G网络的宽带网产品标准规范,在5G时代引领行业技术发展方向。产品的模块化、平台化形成的优势日益凸显,大数据运营产品的组件化和操作系统平台、宽带网产品的安全操作系统和业务平台、移动网产品的软硬件平台逐步建成,从数据采集领域向数据应用领域拓展协同效应凸显。同时开发了多个行业专题应用,解决know-how问题,取得了规模化的市场应用。
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答:中新赛克的注册资金是:1.75亿元详情>>
答:中新赛克的概念股是:富时罗素、详情>>
答:中新赛克的子公司有:6个,分别是:详情>>
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中新赛克:宽带网产品驱动三季度业绩增长,四季度业绩
中新赛克:宽带网产品驱动三季度业绩增长,四季度业绩或将加速
5G引入了NFV、SDN、网络切片以及云化部署等新技术,同时带来的流量爆发将为网络可视化市场带来了大量需求。
来源:国盛证券
事件:中新赛克发布2019年前三季度业绩预告,预计2019年前三季度归属于上市公司股东的净利润1.72亿元-1.88亿元,同比增长10%-20%;其中,第三季度归属于上市公司股东的净利润1.04亿元-1.13亿元,同比增长10%-20%。
宽带网产品驱动三季度业绩增长,公司四季度或将加速成长。公司2019年前三季度实现归母净利润1.72-1.88亿元,同比增长10%-20%,单三季度实现归母净利润1.04-1.13亿元,同比增长10-20%, 2019 年前三季度非经常性损益约为 300 万元至 500 万元。公司主营业务保持良好增长趋势,市场需求稳定,尤其是宽带互联网数据汇聚分发管理产品销售收入较上年同期增长较多。由于公司在手中国电3.56亿等订单待确认,我们预计四季度公司增长将进一步加速。
受益5G技术革新与流量爆发,网络可视化迎来需求爆发。网络可视化行业的未来趋势是:1.随着《网络安全法》《网络安全审办法(征求意见稿)》等一系列政策与法规的出台,内容与流量监管成为常态;2.互联网流量急剧增长,电运营商“智能管道”经营成为必然;3.挖掘网络流量潜在价值,“流量的大数据经营”成创新趋势。5G产业化取得初步成果,政企合力推动产业稳步发展。根据ITU推测,5G或在2020年正式商用。5G引入了NFV、SDN、网络切片以及云化部署等新技术,同时带来的流量爆发将为网络可视化市场带来了大量需求。
持续高研发投入领先5G时代,从前端到后端协同效应凸显。公司重视产品研发和创新,持续加大研发投入,进一步发挥产品协同效应,并在相关细分行业取得良好的成效。其中宽带网提升产品的容量和密度,以及提升产品应用感知能力,应用协议的感知覆盖范围扩大至互联网、移动互联网、工控网络等多种网络。并参与研讨5G网络的宽带网产品标准规范,在5G时代引领行业技术发展方向。产品的模块化、平台化形成的优势日益凸显,大数据运营产品的组件化和操作系统平台、宽带网产品的安全操作系统和业务平台、移动网产品的软硬件平台逐步建成,从数据采集领域向数据应用领域拓展协同效应凸显。同时开发了多个行业专题应用,解决know-how问题,取得了规模化的市场应用。
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