龙宇股份边缘计算大爆发，珍惜AI炒作最后的洼地！

老师们重视边缘计算中的算力模组，每个智能设备都需要算力模组，市场空间类比光模块！感觉应该是AI炒作最后的洼地了。

今天主任也在讲边缘计算的事情，下面是引用主任的观点，大家参考下

除了训练、推理算力以及算力池外，AI真正的落地场景也讨论得比较多。

4-5月是国内大厂大模型密集发布期，现在市场也是围绕这个核心在交易。那么等这个核心交易完了，市场必然是要考量落地场景的。之前吹牛逼接入这个接入那个的公司，走颓很正常，因为市场看应用要看到真货。

不管是海外还是国内，场景落地的第一步，首先都是将各种大模型做小，将参数缩小到可以装到手机里，然后让手机成为入口。从万物互联的角度看，手机一直是核心，因为手机将人连接入网。至于做小模型的，做垂直的，最后也是要在手机这一场景来抢流量。现在市场认知还停留在音响，音响固然也没有错，可以作为客厅等等家居场景的入口，但音响本身的智能能力不如手机，本地部署的效果也不会比手机好。

如果大模型+手机能成为主要模式，那么之后的智能化落地，边缘侧AI和AIOT就比较重要。通俗一点，你把微软的精简版GPT装到手机里，调用各种程序后，你就有了你自己的贾维斯。但如果你家的电灯没有接入网，贾维斯也只能告诉你，第一步下床，第二步关灯，回来的时候他给你打开手机上的手电筒。

我们发明AI，不是用来替代我们的，是用来服务我们的。想要AI可以做一些基础工作，那么首先要将那些干活的机器智能连接，所以，AI普及带来的必然是AIOT的快速放量，必然加速万物互联的进展。这不是拍脑门的思路，智能化会倒推连接数暴增，这是2018年就有的共识。大模型or小模型+边缘侧+AIOT，未来应该可以看到应用整合。

下面做下简单总结整合

算力模组智能设备的动力源！

智能设备的最好的载体就是手机端

那么就需要将大模型做小，将参数缩小到可以装到手机里，然后让手机成为入口。

现在市场认知还停留在音响，音响固然也没有错，但是手机端的想象空间才是星辰大海。

如果大模型+手机能成为主要模式，那么之后的智能化落地，就需要用到边缘计算，也就是手机端的算力模组！

为了推动大模型在手机端的运行，算力模组就成为推动AI应用落地的动力之源，成为每个手机必不可少的一部分，想象空间巨大！

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美格智能官方公众号文章大家可以看看，很正宗，这里就不多介绍了。

AI+时代开启，算力模组成为推动AI应用落地的动力之源

龙宇股份龙宇股份董事、总裁刘策推广智慧边缘算力中心，提升数字经济发展能级！，另外公司还是阿里巴巴数据中心的供应商！